摘要:
一般在推荐系统中,数据往往是使用 用户 物品 矩阵来表示的。用户对其接触过的物品进行评分,评分表示了用户对于物品的喜爱程度,分数越高,表示用户越喜欢这个物品。而这个矩阵往往是稀疏的,空白项是用户还未接触到的物品,推荐系统的任务则是选择其中的部分物品推荐给用户。 (markdown写表格太麻烦了,直接 阅读全文
摘要:
协同过滤推荐算法是一种主流的、目前广泛应用在工业界的推荐算法。 一般,协同过滤推荐分为三种类型。 1.基于用户(user based)的协同过滤 基于用户的协同过滤算法,主要考虑的是用户和用户之间的相似度,只要找出与目标用户相似度高的其他用户,根据相似用户喜欢的物品,预测目标用户对对应物品的评分,就 阅读全文