lintcode-123-单词搜索

123-单词搜索

给出一个二维的字母板和一个单词,寻找字母板网格中是否存在这个单词。
单词可以由按顺序的相邻单元的字母组成,其中相邻单元指的是水平或者垂直方向相邻。每个单元中的字母最多只能使用一次。

样例

给出board =
[
"ABCE",
"SFCS",
"ADEE"
]
word = "ABCCED", ->返回 true,
word = "SEE",-> 返回 true,
word = "ABCB", -> 返回 false.

标签

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思路

使用DFS,先在 board 中搜索 word 中第一个字符,再以此字符为起点进行 DFS 搜索,若搜索出的路径与 word 一致,则在网格中存在此单词。
此外,参考[https://segmentfault.com/a/1190000003697153](https://segmentfault.com/a/1190000003697153] 如下:

为了避免循环搜索,我们还要将本轮深度优先搜索中搜索过的数字变一下,等递归回来之后再变回来。实现这个特性最简单的方法就是异或上一个特定数,然后再异或回来。

code

class Solution {
public:
    /**
     * @param board: A list of lists of character
     * @param word: A string
     * @return: A boolean
     */
    bool exist(vector<vector<char> > &board, string word) {
        // write your code here
        int sizeRow = board.size(), sizeStr = word.size();
        if(sizeRow <= 0 || sizeStr <= 0) {
            return false;
        }

        int sizeCol = board[0].size(), i = 0, j = 0;
        stack<pair<int, int> > path;

        for(i=0; i<sizeRow; i++) {
            for(j=0; j<sizeCol; j++) {
                if(board[i][j] == word[0]) {
                    bool isFind = DFSFind(board, word, i, j, 0);
                    if(isFind) {
                        return true;
                    }
                }
            }
        }

        return false;
    }

    bool DFSFind(vector<vector<char> > &board, string word, int i, int j, int wordStart) {
        if(wordStart == word.size()) {
            return true;
        }
        else if(i<0 || i>=board.size() || j<0 || j>= board[0].size() || 
                board[i][j]!=word[wordStart])
        {
            return false;
        } 

        board[i][j] ^= 255;
        bool result = (DFSFind(board, word, i-1, j,   wordStart+1) 
                    || DFSFind(board, word, i,   j-1, wordStart+1) 
                    || DFSFind(board, word, i+1, j,   wordStart+1) 
                    || DFSFind(board, word, i,   j+1, wordStart+1));

        board[i][j] ^= 255;
        return result;
    }
};
posted @ 2017-07-20 12:38  LiBaoquan  阅读(1872)  评论(0编辑  收藏  举报