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摘要： 在不受限制的环境中拍摄的人脸图像通常包含显著的姿态变化，这会显著降低设计用于识别正面的算法的性能。本文提出了一种新颖的面部识别框架，能够处理±90°偏航范围内的全方位姿势变化。所提出的框架首先将原始姿态不变人脸识别问题转化为局部正面人脸识别问题。然后开发了一个健壮的基于块的人脸表示方案来表示 阅读全文
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本文将基于深度学习的卷积神经网络（CNN）应用于基于RGB-D-T的多模态人脸识别问题。 此外，引入了基于CNN的识别模块与各种纹理特征（LBP，HOG，HAAR，HOGOM）的后期融合，在基准RGB-D-T数据库上展示了更好的识别性能。 本文得到的结果表明，经典的纹理特征和基于CNN的特征可以相互 阅读全文
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本文为上一篇文章的算法实现。 首先，我们来复习一下用matlab来显示图像，这个很简单，直接用imread就可以读取图像，然后用imshow显示就好了，如果想在一个figure中显示多个图片，可以用subplot。考虑图像融合，最简单的，直接像素相加，也可以完成两张图像的融合，但是很显然相同位置的像 阅读全文
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这是一份关于如何学习深度学习以及为AI面试做准备的指南，个人觉得写的很不错，文章中还有很多有用的资料链接，源自机器之心，下面是文章的链接： https://mp.weixin.qq.com/s/kKBijBVAwaHy8H8sxvH-YQ 阅读全文
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圆规为什么可以画圆，因为脚在走，心不动。 你为什么不能圆梦，因为心不定，脚不动。 阅读全文
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任务：实现论文 Fusion of multi-focus images using differential evolution algorithm 的算法 论文简要分析：这篇论文提出了一种基于差分演化算法（DE）的多聚焦图像融合优化方法，DE用于确定最优块大小（所提出的方法的动机在于优化的块大小 阅读全文
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世人贪婪，总想寻找两全，但这世间难有什么两全之策。 人生百年，不过是教人如何取舍。 阅读全文
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任务：在一个照片中将人和背景分离，然后将人放大，通过评估算法评估后放在图中的合适位置，达到人放大而不影响整体效果。 任务分析：将照片中的人和背景分离应该会用到抠图技术，将人物扣出来后，怎么处理图片下的背景，想法是直接将附近的像素插值到图片所占的背景下； 将人放大，暂时的想法是直接将人物图像的像素所占 阅读全文