07 2023 档案
摘要：边缘时像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一。在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面有重要作用。 1 sobel（索贝尔）算子 sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方向的变化越大，边缘信号越强。因为图像的灰度值都是离散的数字，sobel算子采用 离散差分算子 计算图像像素
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摘要：1 图像卷积 图像卷积就是卷积核在图像上按行滑动遍历像素时不断的相乘求和的过程，卷积可以用来提取特征，去噪，平滑等。 如下图： 常用概念： 1）步长：卷积核在图像上移动的步幅（每次移动一个像素步长，两个像素步长。。。） 2）padding：通过卷积后图片的长宽都会变小，如果要保持图片大小不变，需要在
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摘要：1 霍夫线检测原理 霍夫变换常用来提取图像中的直线和圆等几何形状。 在笛卡尔坐标系中，直线可以表示为 y=kx+q 也就是说通过变量k,q可以确定一条直线，把直线写成关于k，q的函数，进行空间转换，转换后的空间称为霍夫空间。 也就是说：笛卡尔坐标系中的一条线对应了霍夫空间的一个点。反过来，霍夫空间的
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摘要：形态学运算包括腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算，底帽运算7种，其中膨胀与腐蚀是最常用的两种基础形态学方法，可以用来消除噪声，元素分割和连接，形态学运算主要在图像去噪，图像分割等方面有着广泛的运用。 形态学指一系列处理图像形状特征的图像处理技术，形态学的基本思想是利用一种特殊的结构单元
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摘要：本章节主要记录了图像颜色空间转换（着重讲述了hsv空间和对应的一个roi颜色提取实验）；图形的基本绘制，包括绘制直线，矩形，圆和椭圆，还有中英文文字绘制；利用鼠标和键盘控制绘制图形，在图像上面显示某一点的坐标和对应的rgb像素值或者hsv值；以及在图片合适的位置添加logo水印。 1 图像颜色空间转
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摘要：本章节主要记录opencv核心库模块core的图像旋转，图像拼接，图像仿射变换，图像roi区域提取和图像傅里叶变换等操作。 1 图像旋转 opencv提供了将图像沿着坐标轴旋转的函数flip，dst = flip(src, flipcode) flipcode表示旋转的标志，等于0表示沿着x轴旋转，
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摘要：core模块定义了opencv中的基础数据结构和基础运算，是整个库的核心模块。而mat数据结构是opencv中最重要的数据结构，是opencv中图像最常用的存储格式。本章节主要记录opencv的基本数据结构，图像的裁剪和缩放，矩阵的简单运算，图像通道分解合并以及几个有趣的实验。 1 基本数据结构 o
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摘要：这个分类记录自己学习opencv的随笔文档，方便以后查询和复习。python-opencv环境配置网上教程很多，此处就不做赘述了，该文档记录opencv最基础的图像读写和显示，以及图像编码解码，工具是jupyter notebook。 1 opencv中，图像读取函数是 imread(filenam
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摘要：python环境配置好后，刚开始没问题，过几天用vs code写python代码的时候，突然导matplotlib包报错：DLL load failed:找不到指定的模块。 首先定位报错的具体代码，发现是导入matplotlib包报错，去掉那条命令后程序正常执行，然后继续尝试，import matp
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