图像、算法、机器学习和C++等资源链接大汇总
从研一到现在我觉得有用的资源都会保存到浏览器的收藏夹里面，最近刚好有空，把以前保存的资料都重新筛选了一遍，留下了我觉得有意义的资源，然后进行了分类整理，大概花了一周多时间。大部分资源是CSDN博客或者博客园文章，以及知乎文章或者github，包括各种学习书籍、视频、网站、大牛博客和主页等。按资源类型可以分为：相机相关、图像处理和计算机视觉、算法相关、C++学习资源、Python学习资源、MATLAB学习资源、SVM、图像质量评价、机器学习和深度学习相关等。
一 相机相关
ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程
https://blog.csdn.net/tyfwin/article/details/90487890
ISP基本框架及算法介绍
https://blog.csdn.net/lz0499/article/details/71156291
camera基本知识
https://blog.csdn.net/wang714818/article/details/78088424
Android Camera硬件结构组成
https://blog.csdn.net/a1809032425/article/details/82318174
DXOMARK（相机评测机构）
https://www.dxomark.com/cn/category/articles/
为什么会出现双摄像头手机？
https://blog.csdn.net/electech6/article/details/54849259
二 图像处理和计算机视觉
与图像处理有关的书籍和论文
https://blog.csdn.net/qq_34565692/article/details/80639933
图像处理研究团队 大牛 期刊 会议 及相关资料
https://blog.csdn.net/bookwormno1/article/details/7843716
图像处理与计算机视觉基础，经典以及最近发展
https://blog.csdn.net/dcraw/article/details/7617891
目前开源图像数据集整理
https://blog.csdn.net/wangqingbaidu/article/details/80635618
《数字图像处理 Matlab》版图像素材和源代码
https://blog.csdn.net/wuyuanmang9995/article/details/81011604?utm_source=blogxgwz6
入门计算机视觉？
https://blog.csdn.net/electech6/article/details/79545911
目标检测综述
https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95240278
图像分割技术介绍
https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/84024925
图像分割综述
https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95242875
图像分割基础算法及实现实例
https://blog.csdn.net/renyp8799/article/details/51191692
前景分割算法(一) - Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting
https://blog.csdn.net/gzj2013/article/details/82685389
图像特征提取
https://blog.csdn.net/whuhan2013/article/details/53995718
图像的特征提取（非深度学习方法）
https://blog.csdn.net/Assure_zhang/article/details/80503196
图像直方图处理
https://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/52758376
在指定路径下，读取单个（多个）文件夹中所有图像
https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/83274694
图像增强
https://blog.csdn.net/zhu_hongji/article/details/80984341
经典对比度增强算法
https://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38236441
图像处理基本算法之空间域图像增强
https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/89704870
最邻近插值法实现图像缩放
https://blog.csdn.net/TianxiaoV/article/details/51112928
四种简单的图像显著性区域特征提取方法
https://blog.csdn.net/wu_wenhuan/article/details/52673339
数字图像噪声的分类
https://blog.csdn.net/cwcww1314/article/details/49590575
常见噪声的分类与Matlab实现
https://blog.csdn.net/lidb86/article/details/83109423
直方图均衡(HE)与局部色调映射(LTM) ：限制对比度自适应直方图均衡
https://www.cnblogs.com/whw19818/p/5766005.html
基本概念：亮度、对比度、饱和度、锐化、分辨率
https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/82755816
图像分类识别
https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49949535
抠图论文及代码
http://www.alphamatting.com/code.php
图像识别及处理相关数据集
https://blog.csdn.net/sinat_33718563/article/details/71078141
图像特征提取：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征
https://blog.csdn.net/q123456789098/article/details/52748918
Alpha Matting（抠图）代码
https://github.com/np-csu/AlphaMatting
数字图像空间域处理
https://www.cnblogs.com/laumians-notes/p/8629396.html
基于相位一致性的边缘检测
https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78554630
图像的傅里叶变换的频谱特征
https://blog.csdn.net/daduzimama/article/details/80394596
三 算法相关
五大常用经典算法
https://blog.csdn.net/dcj0913/article/details/39271721
参赛蓝桥（新手推荐阅读）
https://blog.csdn.net/rodestillfaraway/article/details/50533742?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
技术面试必备基础知识算法汇总
https://github.com/CyC2018/CS-Notes#hammer-%E5%B7%A5%E5%85%B7
leetcode题解（C++）
https://github.com/soulmachine/leetcode
ACM在线模版：算法整理
https://blog.csdn.net/f_zyj/article/details/51594851
AI算法岗求职攻略
https://github.com/amusi/AI-Job-Notes?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
算法/深度学习/NLP面试笔记
https://github.com/DiHiera/Algorithm_Interview_Notes-Chinese-master?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
四 C++学习资源
C++学习博客园
https://www.cnblogs.com/nihaoCPP/p/3925336.html
C++项目开发实战入门书籍
https://item.jd.com/12163147.html
C++帮助文档
http://www.cplusplus.com/reference/
学习C++：实践者的方法
https://www.cnblogs.com/candl/p/3680750.html
C++在线教程
https://www.runoob.com/cplusplus/cpp-tutorial.html
C++ STL总结
https://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/6574603.html
C++ vector用法详解
https://blog.csdn.net/msdnwolaile/article/details/52708144
C++ string的用法和例子
https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/52203202
C++位操作总结
https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/4978822.html
c++中的map
https://blog.csdn.net/qiuxia1015/article/details/84558402
二叉树的建立和遍历（c++）
https://www.cnblogs.com/jymblog/p/5421148.html
五 Python学习资源
鱼C-Python
https://fishc.com.cn/forum-173-1.html
Crossin的编程教室-Python入门
https://crossincode.com/course/lesson_list/
python趣味入门—写几个常玩的游戏
https://blog.csdn.net/buptlrw/article/details/41924849
【Python教程】《零基础入门学习Python》（小甲鱼）
https://www.bilibili.com/video/av27789609/
廖雪峰学python
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1016959735620448
菜鸟教程—python3
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
六 MATLAB学习资源
MATLAB2016b安装教程
http://www.mathor.com/thread-19992-1-1.html
《MATLAB图像处理实例详解》视频和PPT
https://www.ilovematlab.cn/thread-242772-1-1.html
MATLAB知乎资源
https://www.zhihu.com/question/20712479#answer-5962062
MATLAB学习视频资源
https://matlabacademy.mathworks.com/cn
MATLAB文档
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/?refresh=true
七 支持向量机（SVM）
SVM通俗导论
https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837
SVM -支持向量机原理与实践之实践篇
https://www.cnblogs.com/spoorer/p/6649316.html
分类算法SVM简介
https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53000150
LIBSVM的使用方法
https://www.cnblogs.com/zhazhiqiang/p/3599218.html
libsvm简介和函数调用参数说明
https://www.cnblogs.com/jiahuiyu/p/5415936.html
八 图像质量评价（IQA）
相机画质之什么是图像质量
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37018598
全参考图像质量评价简介
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24804170
图像质量评价综述
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32553977
图像质量评价数据库和大量FR-IQA代码
http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/IQA.htm
评估图像质量评价算法性能的几个常用的标准
https://blog.csdn.net/caoleiwe/article/details/49045633
Matlab求 SROCC，KROCC，PLCC，RMSE
https://blog.csdn.net/picway/article/details/53233577
图像美学质量评价调研报告
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37307679
图像美学质量评价技术发展趋势
https://www.sohu.com/a/237649791_650021
图像质量评价之数据库
https://blog.csdn.net/lanmengyiyu/article/details/53332680?locationNum=3&fps=1
2016IQA论文浏览
https://blog.csdn.net/TianxiaoV/article/details/55260090
LIVE实验室IQA论文及代码
http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/index_algorithms.htm
大牛的图像质量评价论文和代码
https://www.ntu.edu.sg/home/wslin/Publications.htm
质量评价领域大牛Ke Gu的主页
https://sites.google.com/site/guke198701/publications
图像质量评估BRISQUE算法详解
https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/79262078
2014CVPR 无参IQA：CNNIQA论文代码
https://github.com/lidq92/CNNIQA
2016CVPR无参IQA：Group MAD Competition，数据集和代码
https://ece.uwaterloo.ca/~zduanmu/cvpr16_gmad/
2017ICCV无参IQA：RankIQA论文代码
https://github.com/xialeiliu/RankIQA
2018ICIP 无参IQA：BIQA论文代码
https://github.com/HuiZeng/BIQA_Toolbox
2018TIP无参IQA：deepIQA论文代码
https://github.com/dmaniry/deepIQA
美学图像质量评估代码：NIMA: Neural Image Assessment
https://github.com/idealo/image-quality-assessment
大量IQA论文代码合集
https://github.com/zhenglab/IQA
九 机器学习VS深度学习相关
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
给研一同学们的深度学习学习规划
https://blog.csdn.net/u014722627/article/details/64919741
网易云课堂：deeplearning.ai
https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c
刘建平机器学习文章和代码汇总
https://github.com/ljpzzz/machinelearning#3
零基础入门深度学习
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855
如何自学人工智能？
https://www.zhihu.com/question/21277368
极客学院：深度学习入门
http://wiki.jikexueyuan.com/project/deep-learning/getting-start.html
卷积神经网络(CNN)模型结构
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6483207.html
CNN的原理及作用
https://www.zhihu.com/question/52668301
深度学习开源图片数据库汇总
https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/71403797
机器学习常见面试题整理
https://www.cnblogs.com/nolonely/p/7309252.html
十 其他
刘利刚：计算机图形学
http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu/
培养5个思维让你获益一生！
研究生三年该如何规划
http://www.360doc.com/content/16/0511/10/15069021_558165200.shtml
QT开源社区
http://www.qter.org/portal.php?mod=list&catid=18
学习Qt的资源-网站、论坛、博客等
https://blog.csdn.net/ymc0329/article/details/7282067
计算机领域CCF推荐会议列表
https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/78347388
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