随笔分类 - 算法4
摘要：Kruskal算法（又称克鲁斯卡尔算法）。 其思想是：首先将图看成是由一个个孤立的顶点组成，然后按边的权重从小到大处理，将顶点连接起来， 并且要保证选取的边不会跟已选取的边构成环，当选出 V - 1 条边时最小生成树生成完成。 Kruskal 算法每次选取出最小的横切边（横切边就是连接最小生成树及其
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摘要：平衡查找树 理想情况下，我们希望能够保持二分查找树的平衡性。 在一棵含有 N 个结点的树中，我们希望树高为 。 2-3 树 2-3 树由两种结点组成： 2- 结点：有一个键和两条链接 3- 结点：有两个键和三条链接 向一棵 2-3 树插入一个键值对： 如果查找结束于一个 2-
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摘要：单词查找树 单词查找树适用于以字符串为键的查找算法。 性能： 查找命中所需的时间与被查找的键的长度成正比 查找未命中只需检查若干个字符 以字符串为键的符号表的 API： public interface StringST<Value> { void put(String key, Value val
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摘要：Boyer Moore 算法思想：将模式字符串与文本字符串从右往左进行匹配。 Boyer Moore 需要先对模式字符串进行预处理，根据模式字符串生成 right[] 数组，记录字符集中的字符在模式字符串中最右出现的位置。 当将模式字符串从右往左对比出现不匹配时，会有以下情况： 文本字符 text.
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摘要：KMP 是发明此算法的三个人名字首字母。（Knuth, Morris, Pratt） 暴力查找每次匹配失败时都需要回退指针 i，并重新对比已经检查过的字符。 KMP 通过对模式字符串进行预处理，生成一个确定有限状态自动机， 将文本字符串的字符依次放到自动机中，可以直接得到需要和文本字符串下一个字符
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摘要：无向图 无向图 API： public abstract Graph { Graph(int V); // 创建一个含有 V 个顶点的图 Graph(In in); // 从标准输入读取一幅图 int V(); // 顶点数 int E(); // 边数 void addEdge(int v, in
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摘要：数据压缩算法 霍夫曼编码 霍夫曼编码（Huffman Coding) 霍夫曼编码是一种能够大幅压缩自然语言文件空间的数据压缩技术。 主要思想：用较少的比特表示出现频率高的字符，用较多的比特表示出现频率低的字符。 变长前缀码 前缀码：如果所有字符编码都不会成为其他字符编码的前缀，那么就不需要分隔符了。
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摘要：1.5 union-find 算法 union-find 算法用于检查两个触点是否属于同一分量。 union-find 算法 API： public class UF { UF(int N); // 以整数标识（0 到 N-1） 初始化 N 个触点 void union(int p, int q);
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摘要：最小生成树 加权图是一种为每条边关联一个权值或是成本的图模型。 最小生成树：图的生成树是它的一棵含有其所有顶点的无环连通子图。 一幅加权图的最小生成树（MST）是它的一棵权值（树中所有边的权值之和）最小的生成树。 计算最小生成树的两种经典算法： Prim 算法 Kruskal 算法 抽象数据类型 加
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