数据类型的应用场景?
字符串string
可以通过set key value 实现单值缓存
可以通过setnx product:10001 true 实现分布式锁,返回1表示获取锁成功,返回0表示获取锁失败,这个值已经被设置过
可以通过incr acticle:readcount{文章id} 实现计数器,每执行一次加一
可以通过incrby orderId 1000
实现分布式系统全局序列号,一次性拿1000个序列号,在redis里面加一,批量生成序列号提升性能因为string
类型是二进制安全的,可以用来存放图片,视频等内容,另外由于Redis的高性能读写功能,而string类型的value也可以是数字,可以用作计数器(INCR,DECR),比如分布式环境中统计系统的在线人数,秒杀等。
哈希hash
哈希hash(比string类型操作消耗内存和cpu更小,更节约空间,集群架构下不适合大规模使用)
可以通过hmget user 1:name 1:balance 实现对象缓存:多个字段修改方便一些,大数据量要进行分段存储
电商购物车实现场景可以通过hset 添加商品 hincrby 添加商品数量 hlen获取商品总数 hdel删除商品
hgetall获取购物车所有商品可以做单点登录存放用户信息
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