分布式服务接口请求的顺序性如何保证?
服务 A 调用服务 B,先插入再删除。好,结果俩请求过去了,落在不同机器上,可能插入请求因为某些原因执行慢了一些,导致删除请求先执行了,此时因为没数据所以啥效果也没有;结果这个时候插入请求过来了,好,数据插入进去了,那就尴尬了。本来应该是 “先插入 -> 再删除”,这条数据应该没了,结果现在 “先删除 -> 再插入”,数据还存在。
首先,一般来说,个人建议是,你们从业务逻辑上设计的这个系统最好是不需要这种顺序性的保证,因为一旦引入顺序性保障,比如使用分布式锁,会导致系统复杂度上升,而且会带来效率低下,热点数据压力过大等问题。
下面我给个我们用过的方案吧,简单来说,首先你得用 Dubbo 的一致性 hash 负载均衡策略,将比如某一个订单 id 对应的请求都给分发到某个机器上去,接着就是在那个机器上,因为可能还是多线程并发执行的,你可能得立即将某个订单 id 对应的请求扔一个内存队列里去,强制排队,这样来确保他们的顺序性。但是这样引发的后续问题就很多,比如说要是某个订单对应的请求特别多,造成某台机器成热点怎么办?解决这些问题又要开启后续一连串的复杂技术方案… 曾经这类问题弄的我们头疼不已,所以,还是建议什么呢?
最好是比如说刚才那种,一个订单的插入和删除操作,能不能合并成一个操作,就是一个删除,或者是其它什么,避免这种问题的产生。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?