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主项目链接：https://gitee.com/java_wxid/java_wxid
项目架构及博文总结：

点击：【使用Spring Boot快速构建应用】
点击：【使用Spring Cloud Open Feign基于动态代理动态构造请求实现与其他系统进行交互】
点击：【使用Spring Cloud Hystrix实现服务容错、熔断、降级、监控】
点击：【使用Spring Cloud Ribbon以库的方式集成到服务的消费方实现客户端负载均衡】
点击：【使用Spring Cloud Gateway作为API网关服务进行请求拦截、服务分发、降级、限流】
点击：【使用Spring Cloud Security Oauth2作为微服务统一认证中心实现用户认证和授权访问】
点击：【使用Spring Cloud Stream作为消息驱动用于动态的切换中间件】
点击：【使用Spring Cloud Skywalking基于字节码注入通过探针方式进行链路追踪、分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析】
点击：【使用Spring Cloud Alibaba Nacos实现服务注册/发现/续约/剔除/下线、心跳检测、服务配置管理、基于长轮训机制实现配置动态变更】
点击：【使用Spring Cloud Alibaba Seata作为对项目代码无入侵的分布式事务解决方案】
点击：【使用Spring Cloud Alibaba Sentinel实现高可用流量防护】
点击：【使用Apache ShardingSphere作为关系型数据库中间件实现分库分表、读写分离】
点击：【使用Apache Mybatis作为持久层框架用于定制化SQL、存储过程以及高级映射】
点击：【使用Redis作为高性能分布式缓存数据库】
点击：【使用ElasticSearch全文搜索】
点击：【使用MongoDB非关系型数据库】
点击：【使用xxl-job作为分布式任务调度平台】
点击：【使用Elasticsearch + Logstash + Kibana作为日志收集系统】
点击：【使用Apifox作为API文档、API调试、API Mock、API自动化测试】
点击：【使用Apache Spark作为基于内存计算的大数据分析引擎用于批处理、交互式查询】
点击：【使用ETL工具将数据源抽取到HDFS作为高可靠、高吞吐量的分布式文件系统存储，通过Hive清洗、处理和计算原始数据，Hive清洗处理后的结果，将存入Hbase，海量数据随机查询场景从HBase查询数据】
点击：【使用领域驱动DDD设计和设计模式进行开发】
点击：【使用Netty基于Java NIO封装的高性能的网络通信框架】
点击：【使用k8s、docker、docker-compose、宝塔面板进行环境搭建和部署】
点击：【使用Vue渐进式JavaScript框架作为适用场景丰富的Web前端框架】
点击：【分享人才筛选、工作分配、高效办公、项目推动等团队管理经验】

项目模块：
前期规划，实现部分

java_wxid   
├── demo                                                            // 演示模块
│     └── 模块名称：apache-mybatis-demo模块                            //Apache Mybatis集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：apache-shardingsphere-demo模块                     //Apache ShardingSphere集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：design-demo模块                                    //设计模式实战落地（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：elasticsearch-demo模块                             //ElasticSearch集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：mongodb-demo模块                                   //MongoDB集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：redis-demo模块                                     //Redis集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-boot-demo模块                               //Spring Boot快速构建应用（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-nacos-demo模块                //Spring Cloud Alibaba Nacos集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-seata-demo模块                //Spring Cloud Alibaba Seata集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-sentinel-demo模块             //Spring Cloud Alibaba Sentinel集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-gateway-demo模块                      //Spring Cloud Gateway集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-hystrix-demo模块                      //Spring Cloud Hystrix集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-open-feign-demo模块                   //Spring Cloud Open Feign集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-ribbon-demo模块                       //Spring Cloud Ribbon集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-security-oauth2-demo模块              //Spring Cloud Security Oauth2集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-security-oauth2-sso-client-demo模块   //Spring Cloud Security Oauth2集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-skywalking-demo模块                   //Spring Cloud Skywalking集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：spring-cloud-stream-demo模块                       //Spring Cloud Stream集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：swagger-demo模块                                   //springfox-swagger2集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：xxl-job模块                                        //xxl-job集成（已实现并有博文总结）
│     └── 模块名称：apache-spark-demo模块                              //Apache Spark集成
│     └── 模块名称：etl-hdfs-hive-hbase-demo模块                       //ETL、HDFS、Hive、Hbase集成
│     └── 模块名称：ddd-mode-demo模块                                  //DDD领域设计
│     └── 模块名称：netty-demo模块                                     //Netty集成
│     └── 模块名称：vue-demo模块                                       //前端vue集成
├── document                                                        // 文档
│     └── JavaKnowledgeDocument                                     //java知识点
│           └── java基础知识点.md                     
│           └── mq知识点.md
│           └── mysql知识点.md
│           └── redis知识点.md
│           └── springcould知识点.md
│           └── spring知识点.md
│     └── FounderDocument                                           //创始人
│           └── 创始人.md

系列文章：快速集成各种微服务相关的技术，帮助大家可以快速集成到自己的项目中，节约开发时间。
提示：系列文章还未全部完成，后续的文章，会慢慢补充进去的。

文章目录

创建redis-demo项目

项目代码：https://gitee.com/java_wxid/java_wxid/tree/master/demo/redis-demo
项目结构如下（示例）：
在这里插入图片描述

修改pom.xml

代码如下（示例）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>redis-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>redis-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.6.2</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 开发热启动:在开发过程中，由于每次修改完项目中的类都需要重启服务才能看到运行的结果，对于开发调试很不友好，浪费时间，引入devtools工具可以快速启动项目 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>


        <!-- spring-boot-starter-data-redis集成redis依赖,里面包含了spring-data-redis和 lettuce-core两个核心包
          springBoot预设的自动化配置类都位于spring-boot-autoconfigure这个包中,
          这个包下就有一个RedisAutoConfiguration这个类，顾名思义就是Redis的自动化配置。
          在这个类中，会引入LettuceConnectionConfiguration 和 JedisConnectionConfiguration 两个配置类，分别对应lettuce和jedis两个客户端，
          这个两个类上都是用了ConditionOn注解来进行判断是否加载。

          由于我们的项目自动引入了lettuce-core，而没有引入jedis相关依赖，所以LettuceConnectionConfiguration这个类的判断成立会被加载，
          而Jedis的判断不成立，所以不会加载。进而lettuce的配置生效，所以我们在使用的使用， 默认就是lettuce的客户端
          -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

修改application.properties

代码如下（示例）：

server.port=8093
spring.redis.host=139.224.137.74
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=ca0a997ee4770063
spring.redis.database=0
#由于我们使用的lettuce客户端，所以配置的时候，在spring.redis下加上lettuce再加上pool来配置.如果使用的是jedis,就把lettuce换成jedis
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=16
spring.redis.lettuce.pool.max-active=32
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=8
spring.devtools.restart.enable=true

创建RedisConfig

代码如下（示例）：

package com.example.redisdemo.config;

/**
 * @author zhiweiLiao<zhiwei.liao @ sgs.com>
 * @Description 设置的json序列化方式进行存储，我们也可以在redis中查看内容的时候方便的查看到属性值。
 * @Date create in 2022/9/12 0012 11:39
 */
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * Redis本身提供了多种种序列化的方式：
     * GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
     * Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
     * JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
     * JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
     * StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
     * 如果我们存储的是String类型，默认使用的是StringRedisSerializer 这种序列化方式。
     * 如果我们存储的是对象，默认使用的是 JdkSerializationRedisSerializer，也就是Jdk的序列化方式
     * （通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream实现，缺点是我们无法直观看到存储的对象内容，很不方便我们排查问题）。
     * 我们可以根据redis操作的不同数据类型，设置对应的序列化方式。
     * 而一般我们最经常使用的对象序列化方式是： Jackson2JsonRedisSerializer
     * 设置序列化方式的主要方法就是我们在配置类中，自己来创建RedisTemplate对象，并在创建的过程中指定对应的序列化方式
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key的序列化类型

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 方法过期，改为下面代码
//        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value的序列化类型
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }


}

修改RedisUtil

代码如下（示例）：

package com.example.redisdemo.util;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author zhiweiLiao<zhiwei.liao @ sgs.com>
 * @Description 操作string类型就是用opsForValue,操作list类型是用listOps, 操作set类型是用setOps等等
 * 这些功能都在这一个类中，使用起来其实并不是很方便，所有一般情况下，我们都是单独封装一个工具类，来把常用的一些方法进行抽象。操作的时候，直接通过工具类来操作。
 * @Date create in 2022/9/12 0012 11:44
 */
@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 给一个指定的 key 值附加过期时间
     *
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long getTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 移除指定key 的过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }

    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  String类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

    /**
     * 根据key获取值
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 将值放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 将值放入缓存并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) -1为无期限
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }

    /**
     * 批量添加 key (重复的键会覆盖)
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
    }

    /**
     * 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
     * map 中只要有一个key存在,则全部不添加
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
    }

    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Long increment(String key, long number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }

    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Double increment(String key, double number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }

    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  set类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public void sSet(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
    }

    /**
     * 获取变量中的值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> members(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 随机获取变量中指定个数的元素
     *
     * @param key   键
     * @param count 值
     * @return
     */
    public void randomMembers(String key, long count) {
        redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 随机获取变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object randomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }

    /**
     * 弹出变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object pop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
    }

    /**
     * 获取变量中值的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    /**
     * 检查给定的元素是否在变量中。
     *
     * @param key 键
     * @param obj 元素对象
     * @return
     */
    public boolean isMember(String key, Object obj) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, obj);
    }

    /**
     * 转移变量的元素值到目的变量。
     *
     * @param key     键
     * @param value   元素对象
     * @param destKey 元素对象
     * @return
     */
    public boolean move(String key, String value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }

    /**
     * 批量移除set缓存中元素
     *
     * @param key    键
     * @param values 值
     * @return
     */
    public void remove(String key, Object... values) {
        redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 通过给定的key求2个set变量的差值
     *
     * @param key     键
     * @param destKey 键
     * @return
     */
    public Set<Set> difference(String key, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, destKey);
    }


    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  hash类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

    /**
     * 加入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param map 键
     * @return
     */
    public void add(String key, Map<String, String> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }

    /**
     * 获取 key 下的 所有  hashkey 和 value
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }

    /**
     * 获取指定key的值string
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public String getMapString(String key, String key2) {
        return redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1").toString();
    }

    /**
     * 获取指定的值Int
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public Integer getMapInt(String key, String key2) {
        return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
    }

    /**
     * 弹出元素并删除
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public String popValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key).toString();
    }

    /**
     * 删除指定 hash 的 HashKey
     *
     * @param key
     * @param hashKeys
     * @return 删除成功的 数量
     */
    public Long delete(String key, String... hashKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
    }

    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }

    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }

    /**
     * 获取 key 下的 所有 hashkey 字段
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hashKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }

    /**
     * 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hashSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  list类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

    /**
     * 在变量左边添加元素值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 获取集合指定位置的值。
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public Object index(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index("list", 1);
    }

    /**
     * 获取指定区间的值。
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public List<Object> range(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 把最后一个参数值放到指定集合的第一个出现中间参数的前面，
     * 如果中间参数值存在的话。
     *
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, String pivot, String value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String... values) {
//        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
    }

    /**
     * 向集合最右边添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void rightPushAll(String key, String... values) {
        //redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }

    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void rightPushIfPresent(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long listLength(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    /**
     * 移除集合中的左边第一个元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 移除集合中左边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除集合中右边的元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }

    /**
     * 移除集合中右边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }
}

创建RedisController

代码如下（示例）：

package com.example.redisdemo.controller;

/**
 * @author zhiweiLiao<zhiwei.liao @ sgs.com>
 * @Description
 * @Date create in 2022/9/12 0012 11:35
 */

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @className: RedisController
 * @description:
 * @author: sh.Liu
 * @date: 2022-03-08 14:28
 */
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {

    private final RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisController(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @GetMapping("/setValueAndGetValue")
    public Object setValueAndGetValue(String key, String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

}