【并发事务会产生哪些问题】

文章目录

• • 一、脏读
  • 二、不可重复读
  • 三、幻读
  • 四、丢失修改
  • 五、解决方案
  • • 一、脏读的解决方法
    • 二、不可重复读的解决方法
    • 三、幻读的解决方法
    • 四、丢失修改的解决方法

并发事务是指同时运行的多个事务，在数据库中使用并发控制机制来保证数据一致性和事务隔离性。然而，并发事务也会带来一些问题，如下所述。

一、脏读

脏读指的是一个事务读取到了另一个事务未提交的数据，导致读到的数据是不正确的。例如，事务T1读取一条记录，事务T2修改了这条记录并未提交，事务T1再次读取此记录时，读到的是T2修改后的数据而非原始数据。

二、不可重复读

不可重复读指的是在同一个事务内，多次读取同一条记录时，由于其他事务的修改而导致数据不一致。例如，事务T1首先读取一条记录，事务T2修改了这条记录并提交，之后，事务T1再次读取此记录时，发现数据已经改变，与第一次读取时不同了。

三、幻读

幻读是指在同一个事务内执行两次相同的查询语句，但结果集却不同，例如，事务T1首先查询一些数据，事务T2同时插入了一条符合此查询条件的记录，之后，事务T1再次执行相同的查询语句时，就会发现存在一个新的记录，这就是幻读。

四、丢失修改

当两个事务同时修改同一行数据时，最后提交的事务会覆盖之前提交的事务所做的修改，从而导致其中一个事务的修改丢失。

五、解决方案

以上四个问题都是由并发访问数据库所导致的，下面介绍一些解决这些问题的方法：

一、脏读的解决方法

1.使用锁机制：在读取数据之前，先将该行数据加锁，直到事务提交或者回滚，其他事务才能对该行数据进行修改。

2.使用数据库的一致性视图：每个事务看到的数据只包含已提交的数据，而未提交的数据对其他事务不可见。

二、不可重复读的解决方法

1.使用锁机制：在读取数据之前，先将该行数据加锁，直到事务提交或者回滚，其他事务才能对该行数据进行修改，保证了读取到的数据是一致的。

2.使用数据库的一致性视图：每个事务看到的数据只包含已提交的数据，而未提交的数据对其他事务不可见，因此避免了不可重复读的问题。

三、幻读的解决方法

1.使用锁机制：在读取数据之前，对整张表进行锁定，直到事务提交或者回滚，其他事务无法对该表进行修改，从而避免了幻读的问题。

2.使用数据库的一致性视图：每个事务看到的数据只包含已提交的数据，而未提交的数据对其他事务不可见，从而避免了幻读的问题。

四、丢失修改的解决方法

1.使用悲观锁：在修改数据之前，先将该行数据加锁，直到事务提交或者回滚，其他事务才能对该行数据进行修改，从而避免了多个事务同时修改同一行数据的问题。

2.使用乐观锁：在读取数据时，先获取该行数据的版本号，之后在更新数据时，先检查当前版本号是否与读取时的版本号一致，如果一致，则说明该行数据未被其他事务修改，可以进行更新操作，否则需要重新读取数据并进行相应操作。

总结：

并发事务在数据库中使用非常广泛，但是这也会带来上述问题，因此需要采取相应的措施来解决这些问题，包括使用锁机制、一致性视图和乐观锁等。同时，也需要根据具体应用场景来选择合适的并发控制策略，以保证数据的一致性和隔离性。