随笔分类 - 机器学习
摘要:多种网络 一、RBF神经网络 和BP相比激活函数不同,RBF为径向基函数(如Gaussian),BP为Sigmoid或者Relu函数 BP神经网络是对非线性映射的全局逼近 RBF神经网络输出与数据中心离输入模式较劲的“局部”隐节点关系较大,具有局部映射的特征。 \(\gamma\)
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摘要:神经网络&深度学习 - 吴恩达 - 第四课 一、基础知识 1.1 卷积神经网络 举一个例子(垂直边缘检测器): 第一步: 第二步: 以此类推 6X6图像矩阵,通过3X3卷积核,得到4X4的矩阵 为什么可以通过这个进行垂直边缘监测? 垂直边缘检测器和水平边缘检测器: 不同种类的边缘检测器: 通过神经网
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摘要:神经网络-深度学习 - 吴恩达 - 第二课 一、改善神经网络 1.1 数据集划分 早期 70/30 或者 60/20/20 大数据时代:尽量缩小验证集数量 要保证数据集和验证集合来自同一分布 也可以没有独立的测试集(不需要无偏性能估计) 1.2 方差/偏差 以上三图分别对应高偏差,低偏差和低方差,高
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摘要:神经网络-深度学习 - 吴恩达 - 第一课 一、基础介绍 1.1 神经网络-监督学习 神经网络建立模型(监督学习) 1.2 监督学习分类: 1.标准神经网络(NN)- 一般模型 2.卷积神经网络(CNN)- 图像 3.循环神经网络 (RNN) - 音频 4. 混合神经网络 - 复
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