OFFSET 和 LIMIT 分页有什么问题

　　OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的。但是，当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力，并且需要对所有数据进行分页，问题就会出现。为了实现分页，每次收到分页请求时，数据库都需要进行低效的全表扫描。好比为了获取一页的数据：10万行中的第5万行到第5万零20行 ，需要先获取 5 万行，将它们放入内存，然后获取 LIMIT 指定的 20 条结果。

　　什么是全表扫描？全表扫描 (又称顺序扫描) 就是在数据库中进行逐行扫描，顺序读取表中的每一行记录，然后检查各个列是否符合查询条件。这种扫描是已知最慢的，因为需要进行大量的磁盘 I/O，而且从磁盘到内存的传输开销也很大。

实战测试

DB Fiddle在线测试

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10万数据的表

　　左边的 Schema SQL 将插入 10 万行数据，右边有一个性能很差的查询和一个较好的解决方案。只需单击顶部的 Run，就可以比较它们的执行时间。第一个查询的运行时间至少是第二个查询的 10 倍以上。并且OFFSET 越高，查询时间就越长。

 

 替代方案

　　这是一种基于指针的分页。你要在本地保存上一次接收到的主键 (通常是一个 ID) 和 LIMIT，而不是 OFFSET 和 LIMIT，那么每一次的查询可能都与此类似。为什么？因为通过显式告知数据库最新行，数据库就确切地知道从哪里开始搜索（基于有效的索引），而不需要考虑目标范围之外的记录。

　　要使用这种基于游标的分页，需要有一个惟一的序列字段 (或多个)，比如惟一的整数 ID 或时间戳，但在某些特定情况下可能无法满足这个条件。如果我们的表没有主键，比如是具有多对多关系的表，那么就使用传统的 OFFSET/LIMIT 方式，只是这样做存在潜在的慢查询问题。我建议在需要分页的表中使用自动递增的主键，即使只是为了分页。