info memory命令

在排查问题的时候发现redis获取缓存总是为空，后来发现是redis内存满了，进行了淘汰策略。

 参数解析

《redis开发与运维》

补充说明

used_memory： 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位（是你的Redis实例中所有key及其value占用的内存大小）

used_memory_human： 已更直观的单位展示分配的内存总量

used_memory_rss： 向操作系统申请的内存大小（这个值一般是大于used_memory的，因为Redis的内存分配策略会产生内存碎片。）

used_memory_rss_human： 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。

used_memory_peak_perc：使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead：Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。

used_memory_startup：Redis服务器启动时消耗的内存

used_memory_dataset：数据占用的内存大小，即used_memory-used_memory_overhead

used_memory_dataset_perc：数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory：整个系统内存

total_system_memory_human：以更直观的格式显示整个系统内存

used_memory_lua：Lua脚本存储占用的内存

used_memory_lua_human：以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存

maxmemory：Redis实例的最大内存配置（设置的最大内存）

maxmemory_human：以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置

maxmemory_policy：当达到maxmemory时的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：碎片率，used_memory_rss/ used_memory（正常情况下是1左右，如果大于1比如1.8说明内存碎片很严重了。）

mem_allocator：内存分配器

active_defrag_running：表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）

lazyfree_pending_objects：0表示不存在延迟释放的挂起对象。