随笔分类 - ES
摘要：聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。 聚合的种类 聚合常见
阅读全文
摘要：排序、分页 搜索结果的排序和分页是与query同级的参数，因此同样是使用request.source()来设置。 对应的API如下： 完整代码示例 1 @Test 2 void testSortAndPage() throws IOException { 3 int page = 2, size =
阅读全文
摘要：match查询 全文检索的match和multi_match查询与match_all的API基本一致。差别是查询条件，也就是query的部分。 因此，Java代码上的差异主要是request.source().query()中的参数了。同样是利用QueryBuilders提供的方法： 而结果解析代码
阅读全文
摘要：我们以match_all查询为例 发起查询请求 代码解读 第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名 第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮等 query()：代表查询条件，利用QueryBuilders.matchAllQuer
阅读全文
摘要：高亮原理 我们在百度，京东搜索时，关键字会变成红色，比较醒目，这叫高亮显示： 高亮显示的实现分为两步： 1）给文档中的所有关键字都添加一个标签，例如<em>标签 2）页面给<em>标签编写CSS样式 实现高亮 语法 注意 高亮是对关键字高亮，因此搜索条件必须带有关键字，而不能是范围这样的查询。 默认
阅读全文
摘要：elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。 elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果： from：从第几个文档开始 size：总共查询几个文档 类似于mysql中的limit ?, ? 基本的分页
阅读全文
摘要：搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 排序 elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。 普通字段排序 keyword、数值、日期类型排序的语法基本一致
阅读全文
摘要：布尔查询是一个或多个查询子句的组合，每一个子句就是一个子查询。子查询的组合方式有： （1）must：必须匹配每个子查询，类似“与” （2）should：选择性匹配子查询，类似“或” （3）must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非” （4）filter：必须匹配，不参与算分 比如在搜索酒店时
阅读全文
摘要：复合（compound）查询：复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑。常见的有两种： （1）fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名 （2）bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索 相关性算分 当我们利用ma
阅读全文
摘要：所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询，官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html 常见的使用场景包括： 携程：搜索我附近的酒店 滴滴：搜索我附近的出租车 微信：搜索我
阅读全文
摘要：精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。不会对搜索条件分词。常见的有：(1) term：根据词条精确值查询 (2) range：根据值的范围查询 term查询 因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时，用户输入的内容跟自动值完全匹
阅读全文
摘要：酒店数据的索引库结构 #酒店 mapping POST /hotle { "mappings": { "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "name":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "c
阅读全文
摘要：Query DSL https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html Elasticsearch Clients https://www.elastic.co/guide/en/elastic
阅读全文
摘要：elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。 DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： (1) 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。 例如：match_all
阅读全文
摘要：需求步骤 需求：利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。 步骤如下： 利用mybatis-plus查询酒店数据。 将查询到的酒店数据（Hotel）转换为文档类型数据（HotelDoc）。 利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理，实现批量新增文档。 语法说明
阅读全文
摘要：#查询es中的所有索引库GET /_cat/indices?v
阅读全文
摘要：我们需要将数据库的酒店数据查询出来，写入elasticsearch中。 索引库实体类 数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下： @Data @TableName("tb_hotel") public class Hotel { @TableId(type = IdType.INPUT
阅读全文
摘要：创建索引库 DSL语句 : PUT /索引库名 代码分为三步： 1）创建Request对象。因为是创建索引库的操作，因此Request是CreateIndexRequest。 2）添加请求参数，其实就是DSL的JSON参数部分。因为json字符串很长，这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEM
阅读全文
摘要：客户端API ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。 官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html 其中的Java Rest C
阅读全文
