后端开发工程师需要了解的数据库知识

 

 

作为一为 Java 开发工程师，写数据的查询 SQL 是必备的技能。在 日常生活中，是否统计过读数据和写数据的频率。以来开发经验来说，查询数据的操作语言是多于写数据的。   有的信息系统，数据只初始化一次，甚至是服务一辈子。

 

接触过很多的 web 开发系统，都是为了管理数据而生存的。要产生数据，才能管理数据。数据从何而来，人造能行，可以，但是要相信他。在现在，还是未来，采集数据的方式是多种多样的。服务器是提供数据服务的，而客户端是获取数据服务的。反过来说，客户端是获取数据（做数据采集），而服务端是提供数据（做数据存储）。现代社会，什么都是数字化的，请小心得手机。

 

客户端和服务端相互作用，相互依存，数据在两者之间流转。客户端是服务端，服务端也是客户端，只因为数据而生存。 只要明白一点，数据分布多种多样，能量没了所有都没了。

 

做程序开发，程序员需要对需求进行深入的理解。每次遇到一个新的系统，需要在最短的时间内熟悉系统到底是做什么的，在有限的原型或者是测试页面中找到应有的答案。接下要做的就是熟悉源码，不要重复造轮子。使用公司现有的配件做相应的生产，是工人，   即使是工程师，也不能心由相生。

 

做需求，理解需求是重要的第一步。看原型，知道需要完成什么效果。熟悉需求文档，确定   后台接口需要涉及的数据库，数据库表，查询 sql（怎么查询产生相应的数据）。

 

对于一个原生的项目，建表是第一步。怎么建表，主从表，左右表，主键外键的确立，各种   表字段的确立，表之间的关联关系（一对多，多对多，一对一）。数据量大的话，要考虑是否使用分布式存储，索引库的建立。

 

后台工程师写查询 SQL 是做开发的第一步，写存储过程 plsql 那更难。难的东西性能都更好， 因为简单。计算机科学底层的东西组件相当简单，但是使用起来却十分艰难。见过现在科学家使用 CPU 指令进行编程的好像很少，但是能放弃他写 SQL 查询一般是需要确立业务逻辑需要管理的业务表，首先熟悉各张表的字段逻辑，关联关系。确定那张表是主

表，哪张表是从表。写代码的规则是，主表关联从表，调用基础 api，where 过滤，group by 分组。难一点是 case when 的使用，因为这是 sql 语句内在的算法（相当于 Java 的 if）。SQL有数据结构有的是，只不过不提供给调用。子查询是相当于新建了张表。当基础 api 不够的时候，提供了一个新的存储过程库 plsql。这就是语言，要熟练地使用他，适用他， 掌握他，可以为提供很多的好处。

 

数据库是一本书，也是一座图书馆，很大，盖起来都难。