作业：做过头了会怎样？

作业概叙：做过头了会怎样?

我们有这么多各式各样的工具, 互联网给我们带来了这么多用户和数据, 这是好事, 也有副作用。

世界上能访问用户数据, 并根据数据做分析和改进的公司, 大概 Google 是其中翘楚, 这种 data-centric 的做法做过了头, 也有悲剧发生:

Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管, 2009 年的一天, 他受不了了:

Yes, it's true that a team at Google couldn't decide between two blues, so they're testing 41 shades between each blue to see which one performs better. I had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wide, and was asked to prove my case. I can't operate in an environment like that. I've grown tired of debating such minuscule design decisions...

当你的公司要你用数据来证明 41 种蓝色到底哪一种更好, 或者为一个边栏宽度是3, 4, 或5 而争执不休, 纷纷表示要拿数据来证明的时候, 你怎么办?

数据驱动决策的极端：寻找平衡点

Douglas Bowman的经历反映了一个更广泛的问题，即在决策过程中对数据的依赖可能达到了极端。这种现象在技术和互联网公司尤为常见，因为这些公司通常拥有大量的用户数据，可以用来指导产品设计和业务策略。然而，当对数据的依赖超过了一定的界限，就可能产生一些负面效果。以下是几个方面的考虑：

创意与创新的抑制

过分依赖数据可能会限制设计师和产品开发者的创造性。在一个需要数据支持每一个决定的环境中，可能会忽视那些难以通过数据直接证明其价值的创新想法。这可能导致产品和服务缺乏创新性，变得保守和单调。

决策疲劳

如Douglas Bowman所述，对于一些微小的设计决策也需要大量数据来支持，这可能会导致团队成员感到疲惫和沮丧。决策过程可能变得冗长和低效，影响团队的士气和动力。

用户体验的忽视

过度关注数据可能会使公司忽视用户体验的其他重要方面，如直觉、情感和审美。数据可以告诉我们用户的行为，但它不能完全代表用户的感受和需求。一个设计优雅、引人入胜的产品可能比一个经过无数数据测试但缺乏人性化的产品更能吸引和保留用户。

短期行为

数据驱动的决策过程可能过于关注短期指标，如点击率或转化率，而忽视长期品牌建设和用户忠诚度的培养。这种短视行为可能会损害公司的长期利益。

解决方案

解决上述问题的关键在于找到数据驱动决策和直觉、创意之间的平衡点。以下是一些可能的策略：

• 建立多元决策机制：除了数据分析，还应该考虑用户反馈、设计直觉和市场趋势等因素。团队应该鼓励多种角度的讨论和创意思维。
• 重视实验文化：实验是创新的关键。公司应该鼓励快速原型制作和测试，即使这些实验没有立即的数据支持。失败应被视为学习的机会。
• 培养用户同理心：设计和产品团队应该定期与用户互动，理解他们的需求和挑战。这可以通过用户访谈、观察研究和共情地图等方法实现。
• 长期视角：在制定战略和评估项目成功时，应考虑长期目标和品牌价值。不应仅仅基于短期数据指标做出决策。

总之，虽然数据是一个强大的工具，可以帮助公司做出更加客观和精确的决策，但它不应该是唯一的决策依据。找到数据和创意之间的平衡，尊重设计直觉，以及培养对用户的深刻理解，对于创造真正吸引人和有价值的产品至关重要。