1)面向过程与面向对象
面向过程，核心是过程二字，过程即解决问题的步骤，就是先干什么再干什么
基于该思想写程序好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式
优点：复杂的过程流程化，进而简单化
缺点：扩展性差
面向对象，核心是对象二字，对象是特征与技能的结合体
基于该思想写程序就好比在创造世界，世界是由一个个对象组成，是一种’上帝式' 的思维方式
优点: 可扩展性强
缺点: 编程复杂高，容易出现过度设计
2) 类
对象是特征与技能的结合体，类就是一系列对象相似的特征与技能的结合体
在现实世界中：一定是先有一个个具体存在的对象，后总结出的类
在程序中: 一定保证先定义类，后产生对象
3) 实例化
调用类的过程又称为实例化
1）定义一个Student类
class Student:
school = 'oldboy'
def learn(self):
print('is learning')
def choose_course(self):
print('choose course')
print('======run')
#函数只有在调用时才能运行，而类体代码在类定义时就能执行
print(Student.__dict__)
#查看属性
print(Student.school) #类的数据属性
print(Student.learn) #类的函数属性
#增加属性
Student.country = 'china'
print(Student.country)
#修改属性
Student.school = 'Oldboy'
print(Student.school)
#删除属性
del Student.country
#print(Student.country) #删除后就访问不到，则会报错
Student.learn('AAAA') #必须传值，才能执行
2)定义一个Teacher类
class Teacher:
school = 'oldboy'
count = 0
def __init__(self,name,sex,age,level,salary):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
self.level = level
self.salary = salary
Teacher.count+=1
def teach(self):
print('%s is teaching' %self.name)
t1 = Teacher('张三','male',18,10,3000)
t2 = Teacher('李四','male',38,9,30000)
t3 = Teacher('王五','male',29,9,30000)
#通过调用实例下的name打印老师名字
print(t1.name) #张三
print(t2.name) #李四
print(t3.name) #王五
#调用任何一个实例，count都是老师的总个数
print(t1.count) #3
print(t2.count) #3
print(t3.count) #3
在Python2中类分为2种：
1.经典类
2.新式类：指的是继承object类的类，以及该类的子类
在Python3中只有新式类，默认会继承object类的类，以及该类的子类
=================================================
Python2 Python3
class Parten1(object) 等同于 class Partent1()
=================================================
class Parent2:
pass
class Sub1(Parent1):
pass
class Sub2(Parent1,Parent2):
pass
#Sbu1 继承了Parent1
print(Sub1.__bases__)
#Sub2 继承了Paren1 Parent2
print(Sub2.__bases__)
#默认会有继承 object
print(Parent1.__bases__) #(<class 'object'>,)
print(Parent2.__bases__) #(<class 'object'>,)
多态：同一种事物的多种形态，对于动物来说，动物都能叫，但是可能内容不同，即呈现出来的状态不同
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractclassmethod
def speak(self):
pass
class Pig(Animal):
def speak(self):
print('哼哼')
class Dog(Animal):
def speak(self):
print('汪汪')
dog=Dog()
pig=Pig()
#dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法，于是我们可以不用考虑它们具体是什么类型,而直接使用
dog.talk()
pig.talk()
#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):
obj.talk()
封装：变量前面加 __
对于隐藏的变量在定义阶段就会变形
如果在定义之后，再增加新变量，即使加__也不会隐藏
对于隐藏变量在类的定义中是可以直接调用的,而在实例化之后就不能直接调用了，变量前面必须加上 _类名
#example1=========================================================================
class Foo:
__N = 1
def __init__(self,x,y):
self.__x = x
self.__y = y
def __f1(self):
print('f1')
def f2(self): #类的内部是可以直接调用__x，__y的
print(self.__x,self.__y)
print(Foo.__dict__)
obj = Foo(1,2)
print(obj._Foo__x) #1
obj.f2() #1 2
#END=============================================================================
#example2=========================================================================
class Foo:
def __f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('Foo.f2')
self.__f1()
class Bar(Foo):
def __f1(self):
print('Bar.f1')
obj = Bar()
obj._Bar__f1() #Bar.f1
obj.f2() #Foo.f2 Foo.f1
#END============================================================================
#example3========================================================================
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.__name = name
self.__age = age
def get_info(self):
print('姓名：<%s> 年龄：<%s>' %(self.__name,self.__age))
def set_info(self,name,age):
if type(name) is not str:
raise TypeError ('name must be str') #如果不满足条件，主动抛出一个异常
if type(age) is not int:
raise TypeError ('age must be int')
self.__name = name
self.__age = age
sub1 = Foo('egg',18)
sub1.get_info()
sub1.set_info('egon',123) #__name __age 是封装了的变量，无法直接访问，这里通过一个接口(set_info）对这2个变量进行修改
sub1.get_info()
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name = name
def f1(self):
pass
obj = Foo('egon')
print(obj.__dict__)
#hascttr 判断是否有某个属性
print(hasattr(obj,'name')) # obj.name
#getattr 判断有没有该属性，有拿出来
if hasattr(obj,'f1'):
f=getattr(obj,'f1')
#setattr 设置新属性
setattr('obj','x',1)
1)定义（转载 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7341177.html )
一：绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入）：
1. 绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法
为类量身定制
类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入
（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）
2. 绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法
为对象量身定制
对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入
（属于类的函数，类可以调用，但是必须按照函数的规则来，没有自动传值那么一说）
二：非绑定方法：用staticmethod装饰器装饰的方法
不与类或对象绑定，类和对象都可以调用，但是没有自动传值那么一说。就是一个普通工具而已
注意：与绑定到对象方法区分开，在类中直接定义的函数，没有被任何装饰器装饰的，都是绑定到对象的方法，可不是普通函数，对象调用该方法会自动传值，而 staticmethod装饰的方法，不管谁来调用，都没有自动传值一说
2)实例代码
import settings
import hashlib
import time
class MySQL:
def __init(self,host,port):
self.host = host
self.port = port
@classmethod #绑定给类，若不加该装饰器默认绑定给对象
def from_conf(cls):
return(settings.HOST,settings.PORT)
@staticmethod #取消绑定
def create_id(n):
m=hashlib.md5()
m.update(str(time.clock()+n).encode('utf-8'))
return m.hexdigest()
conn = MySQL.from_conf()
