json、pickle序列化模块

一、json模块中的dumps()方法和loads()方法

json 在所有的语言之间都通用 : json序列化的数据 在python上序列化了 那在java中也可以反序列化。

几种python数据的序列化

# 问题1
# dic = {1 : 'value',2 : 'value2'}
# ret = json.dumps(dic)  # 序列化
# print(dic,type(dic))   
# print(ret,type(ret))   # {"age": 100, "2": "value2"} <class 'str'>
#
# res = json.loads(ret) # 反序列化
# print(res,type(res))

# 问题2
# dic = {1 : [1,2,3],2 : (4,5,'aa')}
# ret = json.dumps(dic)  # 序列化
# print(dic,type(dic))
# print(ret,type(ret))   {"1": [1, 2, 3], "2": [4, 5, "aa"]} <class 'str'>

# res = json.loads(ret) # 反序列化
# print(res,type(res))

# 问题3
# s = {1,2,'aaa'}
# json.dumps(s)  #  TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable

# 问题4 # TypeError: keys must be a string
# json.dumps({(1,2,3):123})

能够处理的数据类型是非常有限的 : 字符串 列表 字典 数字。

字典中的key只能是字符串。

1、字典转换为字符串，在由字符串转换为字典

dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'}
import json
ret = json.dumps(dic)  # 序列化
print(dic,type(dic))
print(ret,type(ret))

res = json.loads(ret) # 反序列化
print(res,type(res))

2、字典的Key必须是字符串，若不是python自动转换

dic = {1 : 'value',2 : 'value2'}
ret = json.dumps(dic)  # 序列化
print(dic,type(dic))
print(ret,type(ret))

res = json.loads(ret) # 反序列化
print(res,type(res))

最终字典key是字符串

3、字典的value如果是元组，最终反序列化后value转换为列表

dic = {1 : [1,2,3],2 : (4,5,'aa')}
ret = json.dumps(dic)  # 序列化
print(dic,type(dic))
print(ret,type(ret))

4、向文件中记录字典

import json
dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'}
ret = json.dumps(dic)  # 序列化
with open('json_file','a') as f:
     f.write(ret)

5、从文件中读取字典

with open('json_file','r') as f:
     str_dic = f.read()
dic = json.loads(str_dic)
print(dic.keys())

 

二、json模块中的dump()和load()方法

1、dump()和load()是直接操作文件的

dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'}
with open('json_file','a') as f:
     json.dump(dic,f)

with open('json_file','r') as f:
     dic = json.load(f)
print(dic.keys())

 2、连续的放和取文件

with open('json_file','a') as f:
     str_dic = json.dumps(dic)
     f.write(str_dic+'\n')
     str_dic = json.dumps(dic)
     f.write(str_dic + '\n')
     str_dic = json.dumps(dic)
     f.write(str_dic + '\n')

with open('json_file','r') as f:
     for line in f:
         dic = json.loads(line.strip())
         print(dic.keys())

 3、关于dumps()中的参数

import json
data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
 print(json_dic2)

根据参数可以将字典转换为标准的格式。

sort_keys=True根据字典的Key排序
separators=(',',':')  表示字典的格式

ensure_ascii=False 处理汉字乱码

 三、pickle模块

1.支持在python 中的几乎所有的数据类型

2.dumps 序列化的结果只能是字节

3.只能在python中使用
4.在和文件操作的时候,需要用rb wb的模式打开文件
5.可以多次dump 和 多次load

import pickle
dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}

ret = pickle.dumps(dic)
print(ret)

读、写文件

dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}
dic1 = {(1,2,3):{'a','b'},2:'abc'}
dic2 = {(1,2,3):{'a','b'},3:'abc'}
dic3 = {(1,2,3):{'a','b'},4:'abc'}
with open('pickle_file','wb') as f:
     pickle.dump(dic, f)
     pickle.dump(dic1, f)
     pickle.dump(dic2, f)
     pickle.dump(dic3, f)

with open('pickle_file','rb') as f:
     ret = pickle.load(f)
     print(ret,type(ret))
     ret = pickle.load(f)
     print(ret,type(ret))
     ret = pickle.load(f)
     print(ret, type(ret))
     ret = pickle.load(f)
     print(ret, type(ret))
     ret = pickle.load(f)
     print(ret, type(ret))

 在读文件时 当读到最后一个文件时系统会报错：EOFError: Ran out of input

异常处理：当读到最后一个文件时自动停止

with open('pickle_file','rb') as f:
    while True:
        try:
            ret = pickle.load(f)
            print(ret,type(ret))
        except EOFError:
            break

 

三、pickle模块

import pickle

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def chi(self):
        print(self.name, "吃东西")


p = Person("Andey", 40)

bs = pickle.dumps(p) # 把对象拍散
# 写入文件
pickle.dump(p, open("person.dat", mode="wb"))
print(bs)

pp = pickle.loads(bs) # 组装
# 读取文件
pp = pickle.load(open("person.dat", mode="rb"))
pp.chi()