python-类的方法与类的成员
preface
include:
- @classmethod
- @staticmethod
- @property
- 私有属性
- 类的成员
#!/usr/bin/env python
class animal(object):
name='1990'
def __init__(self,name):
self.name=name
#加了两个下划线后的变量名,此时变为了私有属性,也就是私有变量
self.__num='private'
def talk(self):
print("%s are talking"%self.name)
#类方法,不能够访问实例变量,把walk方法变成了类方法,可以直接类名.方法名调用,但是要注意的是walk里
# 面的代码块的变量或者其他的对象都应该是类可以访问的。
@classmethod
def walk(self):
#由于添加了类方法的装饰器,所以这里的%s只能用类属性(animal.name,也叫类变量)去赋值给%s,
print("\t\t%s are talking"%self.name)
#静态方法,不再传self参数进去。所以不能够访问类变量以及实例变量,如果添加了self,那么就要在调用的时候把实例名传进去
@staticmethod
def habit():
print("%s's habbit : walking"%animal.name)
@property #把方法变成属性,那么调用的时候可以不用加括号(),一般是为了隐藏该方法
def runing(self):
print("%s is running"%self.name)
def r_private(self):
return self.__num
@property
def total_players(self):
return self.__num
#这样可以修改添加了@property里面的值
@total_players.setter
def total_players(self,num):
self.num=num
print("total players:",self.num)
animal.walk()
d=animal('ljf')
d.walk()
d.habit()
d.runing
d.r_private() #咱们访问私有变量一般都是写个方法,通过方法返回私有变量
print(d.__num) #下面的直接加两个下划线来访问私有属性是错误的方法
d.__num='ahahh' #通过下面的赋值的方法,等于新建了一个__num的变量。这个和私有变量__num是两码事
print(d.__num)
print(d._animal__num) #强制访问私有变量,实例名._类名__私有变量名
print(d.total_players)
问如何去访问私有属性,我们一般是在类里面设定一个方法,例子:
class a(object):
......省略一万字
def access_private(self):
return self.__private
b=a()
b.access_private() #如果要用比较暴力的方法去访问的话,那么就只能像下面这样操作
b._a__private
类的成员
class foo(object):
"""
this class was test
"""
name='ljf'
age='123'
def __init__(self):
self.tt='durex'
def f1(self):
print('ssssss')
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("use call method")
a=foo()
__doc__
打印类的注释信息
print(a.__doc__)
dict 打印类里面的类变量,下面:
- 实例.__dict__是打印实例的变量。
- 类.__dict__是打印类或对象中的所有成员(所有变量)。
print(a.__dict__)
print(foo.__dict__)
__call__
这个的话是在类实例化后的对象加个括号出发,如x=class(),x()这样在实例化之后就加个()能够触发
a()
===============================================================
__init__()
是构造方法,在实例化的时候就会触发执行
__module__
表示当前操作的对象在哪个模块里面__class__
表示当前操作的对象的类是什么
__del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,
程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,
析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。