摘要：
介绍近两年语音顶会上的一些语音情感识别的论文，本文主要介绍手工特征+CRNN方面的模型（共九篇），另外有三篇分析性的论文，涉及的会议有ACM MM，ICASSP和InterSpeech。 阅读全文
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介绍近两年语音顶会上的一些语音情感识别的论文，本文主要介绍声谱图+CRNN方面的模型（共九篇），涉及的会议有ACM MM，ICASSP和InterSpeech。 阅读全文
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前几天去白云参观了2018 PRCV的顶会顶刊墙展的一些论文，这里做一下关于其中几篇论文的笔记，共七篇论文，其中两篇精读了一下，其它五篇稍微看了一下论文思想和模型结构 阅读全文
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一篇语音情感识别的论文，使用基于CTC的LSTM模型对IEMOCAP数据集中的4类情感进行分类，并对结果进行了分析 阅读全文
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语音识别中，识别出的字符序列长度通常小于输入的语音帧，输入和输出难以一一对应，可以使用CTC来解决这个问题，本文介绍了CTC的训练和预测方法以及几个特性。 阅读全文
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介绍声音是什么，怎么发出的，如何保存的，要做什么预处理。简单阐述了语音特征，语音情感数据库，常用的语音情感识别算法。 阅读全文
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给定一个黑名单，包含[0, N)的一些数，从[0, N)之间的非黑名单数中随机采样一个值。 阅读全文
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给定一个全零矩阵的行和列，实现flip函数随机把一个0变成1并返回索引，实现rest函数将所有数归零。 阅读全文