06 2018 档案
摘要:Google DeepMind在2015年NIPS上发表的空间变换网络Spatial Transformer Networks,弥补了CNN空间不变性的能力不足
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摘要:分形网络,发表在2017年的ICLR上,可以代替残差网络的一种训练深度网络的方法,并通过实验说明了残差块并不是训练深度网络的必要组件
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摘要:hinton发表的两篇关于dropout的论文,正式的一篇发表在2014年的JMLR上
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摘要:hinton2015年发表的一篇高引论文,主要介绍了一种用于压缩网络的方法(称为蒸馏),以及一种新式集成方式(使用一系列专用模型来训练)
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摘要:记录ng讲的deep learning课的笔记,第17课:Sequence to sequence models and attention
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摘要:记录ng讲的deep learning课的笔记,第16课:NLP and Word Embeddings
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摘要:记录ng讲的deep learning课的笔记,第15课:Recurrent Neural Networks
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