解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

问题

在服务器上安装mxne的GPU版本

sudo pip install mxnet-cu80==1.2.1

然后在gpu上创建数据

import mxnet as mx
mx.nd.array([0], ctx = mx.gpu())

发现报错。

mxnet.base.MXNetError: [14:40:28] src/storage/storage.cc:119: Check failed: e == cudaSuccess || e == cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

原因

CUDA版本对显卡驱动版本有要求，见如下链接。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

cat /proc/driver/nvidia/version看了一下服务器的显卡驱动，发现版本比较低，是352.39，只能安装CUDA7.5，而我装的是8.0的cuda。

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 352.39 Fri Aug 14 18:09:10 PDT 2015
GCC version: gcc version 4.8.2 (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1)

解决方法

第一种方法是把显卡驱动更新一下。
（1）nvidia-smi -L查看自己的显卡型号。
（2）然后在https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn中下载相应驱动。
（3）安装驱动。

第二种方法是安装cuda 7.5。
（1）首先在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中根据机子环境，下载相应的cuda 7.5安装文件，我下的是sh文件。
（2）然后安装cuda 7.5。
（3）最后sudo pip install mxnet-cu75==1.2.1安装cuda 7.5的mxnet版本即可。