python小记
特殊变量
双下划线开头，双下划线结尾的变量和方法
双下划线开头，双下划线结尾的变量是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不要随意取这种形式的变量名。
双下划线开头，双下划线结尾的方法是特殊方法，有特殊用途，比如__init__会在初始化实例的时候被调用，__del__在引用计数为0时被调用，__eq__在进行==比较时被调用。
单下划线开头的变量
按约定俗称，单下划线开头的变量视为私有变量，比如_name，只在类内访问使用。但是事实上是可以访问到的。
class Student:
def __init__(self):
self._name = 'huihui'
Student()._name # huihui, 可以访问，虽然可以访问，但是按约定俗成请将其视为私有变量
双下划线开头的变量
严格意义的私有变量，只能在类内访问，无法在类外访问。
事实上只是python解释器将变量解释成了另外的变量名，但不同的解释器会进行不同的解释。
总之记住不要在外部访问私有变量即可。
class Student:
def __init__(self):
self.__name = 'huihui'
def get_name():
return self.__name
Student().__name # 报错，无法访问私有变量
Student._Student__name # 通过访问解释器改写后的变量名，可以访问到__name。但不建议这么做，因为不同的解释器会进行不同的解释。
s = Student()
s.__name = 'huiqiang' # 试图修改私有变量的值
s.__name # huiqiang， 表面上看是修改成功
s.get_name() # huihui， 实际上修改失败
s._Student__name = 'huiqiang'，修改解释器改写后的变量名
s.get_name() # huiqiang，修改__name私有变量成功。但不建议这么做，因为不同的解释器会进行不同的解释。
del
__del__并不是在调用del的时候被调用，而是在变量的引用计数减为0时被调用，变量每del一次则计数减少1。
class SomeClass:
def __del__(self):
print("Deleted!")
x = SomeClass()
y = x
del x # 引用计数减1
del y # 引用计数再减1，此时引用计数为0，调用__del__，输出Deleted!
Deleted!
迭代
for语句的迭代
for i in range(10):
print(i)
i = 10 # 这里的i=10不起作用，因为回到for语句时，i会被重新赋值。for语句在每一次迭代中，把in后面的可迭代对象，分配给for后面的表达式。
dic = {}
s = 'miracle'
for i, dic[i] in enumerate(s): pass # 相当于给dic赋值，以下标为key，字符为value。
dic # {0: 'm', 1: 'i', 2: 'r', 3: 'a', 4: 'c', 5: 'l', 6: 'e'}
生成器的迭代
生成器的其中一种构造方式，就是将[for 语句]构造list这样的语句中的[]改成()，之后就会得到一个类似懒加载的生成器，只有迭代的时候才会生成具体的值。
lis = [x for x in range(3)]
print(lis) # [0,1,2]
lis = (x for x in range(3)) # 生成器
print(lis) # 得到的是生成器对象：<generator object <genexpr> at 0x7fabeb080048>
for x in lis: print(x,end=' ') # 具体迭代时才输出：0 1 2
for x in lis: print(x,end=' ') # 输出空，因为在这之前已经迭代输出完毕，之后不再得到任何值
生成器如果有判断语句，在定义生成器的时候，in子句在声明时执行，条件子句在具体运行时才执行。
arr = [1, 8, 15]
g = (x for x in arr if arr.count(x) > 0)
arr = [2, 8, 22]
print(list(g)) # [8]，in子句在声明时执行，条件子句在具体执行时才运行
生成器如果有多重for循环，仅仅最外层for会被立刻决定，其它for在具体运行时才执行。
arr_1 = [1, 2, 3]
arr_2 = [10, 20, 30]
gen = (i+j for i in arr_1 for j in arr_2)
arr_1 = [4, 5, 6]
arr_2 = [400, 500, 600]
print(list(gen)) # [401, 501, 601, 402, 502, 602, 403, 503, 603]
函数的迭代
循环内部中定义的函数用到迭代变量时，如果添加“函数”到list，实际调用时每次都返回最后的迭代变量。
funcs = []
results = []
for x in range(7):
def some_func():
return x
funcs.append(some_func)
results.append(some_func())
funcs_results = [func() for func in funcs] # [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6]
results # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
powers_of_x = [lambda x: x**i for i in range(10)]
[f(2) for f in powers_of_x] # [512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512, 512]
# 如果想返回每次迭代量，在函数中指定命名变量即可，因为此时在函数中定义了新的局部变量来接收迭代时不同的传入值，如下所示。
funcs = []
for x in range(7):
def some_func(x=x):
return x
funcs.append(some_func)
funcs_results = [func() for func in funcs] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
比较运算
相等简述
值相等，通过==确定。对于不可变对象int,float,str,bool而言，值相等就是字面意思上的值相等。对于可变对象而言，list，dict和set需要保证包含元素的每一元素都值相等，而自定义对象的==通过内部的__eq__函数来确定。默认的__eq__方法中，不同类则返回False，同类则比较对象地址的hash值。
哈希值相等，通过hash()==hash()来确定。对于不可变对象而言，值相同，则哈希值相同，与地址无关。对于可变对象而言，list，dict和set都是不可哈希类型，而自定义对象则是通过内部的__hash__函数来确定，默认__hash__是返回对象地址的哈希值。
地址相等（是否同一个对象），通过id() == id()或者is来确定。除了一些驻留机制导致的相同对象之外，一般重新定义的对象地址都是不等的。关于驻留机制在python中的引用传递，可变对象，不可变对象，list注意点中有所介绍。
# 自定义对象中，__hash__和__eq__的默认实现
def __hash__(self):
return hash(id(self))
def __eq__(self, other):
if isinstance(other, self.__class__):
return hash(id(self))==hash(id(other))
else:
return False
自定义对象的相等
建议可以先看看python中的引用传递，可变对象，不可变对象，list注意点，其中已经介绍了一些相等比较的知识，包括可变对象的驻留，编译器对同行赋值的优化等，部分知识不再重复阐述。
1.0 == 1 # True, ==比较的是值是否一致, 1.0和1在数值上是一样的，所以返回True。
1.0 is 1 # False, is比较的是对象地址是否一致，可以用id()来获取对象的地址。
id(1.0) == id(1) # 跟上一行是一样的，返回False, id表示对象的身份（地址），1.0和1是两个对象，地址不同
class Student:
pass
Student() is Student() # 返回False，自定义类型是可变对象，两次定义的对象地址是不同的
id(Student()) == id(Student()) # 返回True，这里比较神奇，是因为创建一个Student对象，id()后返回地址但是进行了对象销毁，第二次又重新创建，两次占用了同一个地址，关于这一点，下面来做进一步证实。
class Prof:
def __init__(self): print('init', end=',')
def __del__(self): print('del', end=',')
Prof() is Prof() # 输出'init,init,del,del'，是先创建两个对象，再比较。地址不同，返回False
id(Prof()) == id(Prof()) # 输出'init,del,init,del'，创建一个对象，得到一个id后销毁，然后再创建一个对象，得到一个id后销毁，两个对象可以占用同一块地址。地址相同，返回True。
for i in range(10): print(id(Student())) # 可以看到每次返回的值都是一样的，进一步证实上面的说明
Student() == Student() # 返回False，自定义对象的==比较由__eq__决定，默认的__eq__方法中，不同类则返回False，同类则比较对象地址的hash值。
s1 = Student()
s2 = Student()
hash(s1) == hash(s2) # 返回False，自定义对象的默认__hash__是返回对象地址的哈希值，因为两个对象的地址不同，地址的哈希值一般也不同（注意不同值的哈希值可能会相同，因为哈希冲突，但是一般不会发生）。
hash('oh!') == hash('oh!') # 对于不可变对象，值相同，则哈希值相同，与地址无关。
hash(Student()) == hash(Student()) # 返回True，这里返回True的原因，跟上面的id(Student()) == id(Student())的原因一致。
链式操作时的比较
注意出现两个逻辑运算符，又没有括号限定时，当两个逻辑运算都为True时，才返回True。具体看例子。
(False == False) in [False] # False，常规操作
False == (False in [False]) # False，常规操作
False == False in [False] # 等价于(False == False) and (False in [False]), 返回True
1 > 0 < 1 # 等价于(1>0) and (0<1)，返回True
(1>0) < 1 # 返回False，(1>0)返回True，True在数值上等于1
1 > (0 < 1) # 返回False
True + 10 # 11
False + 10 # 10
字典
字典dict
python中的地点dict通过“哈希值是否相等”和“值相等”和来确定key。
dic = {}
dic[1.0] = 'python'
dic[1] = 'magic'
dic[1.0] # 输出'magic'，字典认为1和1.0是同一个key。
1.0 == 1 # True
hash(1.0) == hash(1) # True
dic # {1.0: 'magic'}，输出dic时，key保留第一次加入时的形式，即1.0。如果想把key改成1的形式，需要先del再重新赋值。
1.0 in dic # True
1 in dic # True
1.0 + 0j in dic # True，小数1.0，整数1，复数1.0+0j，三者值相等且哈希值相等。
值相等和哈希相等
值相等，通过==确定。对于不可变对象int,float,str,bool而言，值相等就是字面意思上的值相等。对于可变对象而言，list，dict和set需要保证包含元素的每一元素都值相等，而自定义对象的==通过内部的__eq__函数来确定。默认的__eq__方法中，不同类则返回False，同类则比较对象地址的hash值。
哈希值相等，通过hash()==hash()来确定。对于不可变对象而言，值相同，则哈希值相同，与地址无关。对于可变对象而言，list，dict和set都是不可哈希类型，而自定义对象则是通过内部的__hash__函数来确定，默认__hash__是返回对象地址的哈希值。
# 自定义对象中，__hash__和__eq__的默认实现
def __hash__(self):
return hash(id(self))
def __eq__(self, other):
if isinstance(other, self.__class__):
return hash(id(self))==hash(id(other))
else:
return False
类变量的继承
类变量（和实例变量）会被处理成字典形式，如果类中没有该变量，则会从父类中寻找。
class A: x = 1
class B(A): pass
B.x = 2
A.x, B.x # 1, 2
class A: x = 1
class B(A): pass
A.x = 2
A.x, B.x # 2, 2
try
finally
无论如何，finally都会执行，即使try里面出现了return，break，continue。
finally中如果有return返回，那就是函数的最终返回，即使try块之后还有return（后面的return不会执行）。
函数的返回值是由最终的return决定的，所以finally中的return是最终的return
def func():
while True:
try:
return 'try' # 此处换成continue或break，最终结果一样
finally:
return 'finally'
return 'end'
print(func()) # 输出'finally'
Reference
- python中一些鲜为人知的特性：What the f*ck python
- 廖学峰python教程
