随笔分类 - 论文阅读
摘要:介绍最近看语音情感识别论文中用到的一些语音特征,主要包括LLDs和HSFs的概念,eGeMAPS,ComparE,09IS(2009 InterSpeech)特征集,BoAW模式,YAAFE开源库。
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摘要:介绍最近看语音情感识别论文中用到的各种语音特征,主要是声谱图(spectrogram),log梅尔声谱图(log-mels),MFCC和一阶差分(deltas),二阶差分(deltas-deltas)
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摘要:介绍近两年语音顶会上的一些语音情感识别的论文,本文主要介绍手工特征+CRNN方面的模型(共九篇),另外有三篇分析性的论文,涉及的会议有ACM MM,ICASSP和InterSpeech。
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摘要:介绍近两年语音顶会上的一些语音情感识别的论文,本文主要介绍声谱图+CRNN方面的模型(共九篇),涉及的会议有ACM MM,ICASSP和InterSpeech。
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摘要:前几天去白云参观了2018 PRCV的顶会顶刊墙展的一些论文,这里做一下关于其中几篇论文的笔记,共七篇论文,其中两篇精读了一下,其它五篇稍微看了一下论文思想和模型结构
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摘要:一篇语音情感识别的论文,使用基于CTC的LSTM模型对IEMOCAP数据集中的4类情感进行分类,并对结果进行了分析
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摘要:介绍声音是什么,怎么发出的,如何保存的,要做什么预处理。简单阐述了语音特征,语音情感数据库,常用的语音情感识别算法。
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摘要:介绍几个经典的目标检测算法,R-CNN系列(FPN),YOLOv1-v3
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摘要:IRGAN,发表于SIGIR-2017,信息检索领域的一篇论文,将GAN的技术应用到信息检索上
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摘要:统计一下各个经典CNN论文中CIFAR和SVHN上的实验结果
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摘要:介绍在ResNet之后(2016-2017年)出现的几个经典CNN网络WideResNet,FractalNet,DenseNet,ResNeXt,DPN,SENet
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摘要:介绍了ImageNet数据集和比赛,列出ImageNet部分的历年结果和相关CNN
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摘要:主要介绍了几个经典CNN网络,包括ImageNet比赛从2012到2015的几个冠军网络,AlexNet,ZFNet,OverFeat,VGG,GoogleNetv1-v4,ResNetv1-v2
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摘要:DeepFace是CNN用于人脸识别的开山之作,由Facebook AI研究院发表在2014CVPR上
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摘要:这篇论文对CNN进行了可视化分析,帮助我们理解CNN内部到底做了什么,发表在2014ECCV上
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摘要:Lecun团队发表在2014ICLR上的一篇经典的CNN论文,论文的模型取得了ImageNet2013年的定位任务的冠军
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摘要:周志华2014年的一篇关于多标签学习的综述,发表在TKDE上
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摘要:Batch Normalization的论文阅读笔记,Google在2015年的ICML上发表的,可以加速收敛,减小梯度爆炸
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摘要:Google DeepMind在2015年NIPS上发表的空间变换网络Spatial Transformer Networks,弥补了CNN空间不变性的能力不足
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摘要:分形网络,发表在2017年的ICLR上,可以代替残差网络的一种训练深度网络的方法,并通过实验说明了残差块并不是训练深度网络的必要组件
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