解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
问题
在服务器上安装mxne的GPU版本
sudo pip install mxnet-cu80==1.2.1
然后在gpu上创建数据
import mxnet as mx
mx.nd.array([0], ctx = mx.gpu())
发现报错。
mxnet.base.MXNetError: [14:40:28] src/storage/storage.cc:119: Check failed: e == cudaSuccess || e == cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
原因
CUDA版本对显卡驱动版本有要求,见如下链接。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
cat /proc/driver/nvidia/version看了一下服务器的显卡驱动,发现版本比较低,是352.39,只能安装CUDA7.5,而我装的是8.0的cuda。
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 352.39 Fri Aug 14 18:09:10 PDT 2015
GCC version: gcc version 4.8.2 (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1)
解决方法
第一种方法是把显卡驱动更新一下。
(1)nvidia-smi -L查看自己的显卡型号。
(2)然后在https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn中下载相应驱动。
(3)安装驱动。
第二种方法是安装cuda 7.5。
(1)首先在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中根据机子环境,下载相应的cuda 7.5安装文件,我下的是sh文件。
(2)然后安装cuda 7.5。
(3)最后sudo pip install mxnet-cu75==1.2.1安装cuda 7.5的mxnet版本即可。
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