MySQL简述
一、 数据库介绍
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。
所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
- 数据以表格的形式出现
- 每行为各种记录名称
- 每列为记录名称所对应的数据域
- 许多的行和列组成一张表单
- 若干的表单组成database
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
二、MySQL管理
MySQL的安装、配置、启动、该密码等操作不再赘述。。。
1、数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
① 数值类型：
- MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
- 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
- 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
- BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
- 作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT
下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围
② 日期和时间类型：
- 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
- 每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
- TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述
③ 字符串类型：
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型
- CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
- BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
- BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
- 有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求
2、管理命令
以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：
- USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
- SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
- SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
- SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。
- create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
- drop database testdb; #删除数据库
- SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）
① 创建数据表：
# 创建表
mysql> create table student(
-> stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> name CHAR(32) NOT NULL,
-> age INT NOT NULL,
-> register_date DATE,
-> PRIMARY KEY(stu_id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> desc student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(32) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| register_date | date | YES | | NULL | |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
注：AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1；如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错；PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔
② 插入数据表：
#插入数据表
mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("LianZhiLei",22,"2016-08-08");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
③ 查询数据表：
语法：
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
# 查询 mysql> select * from student limit 3 offset 2; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取 mysql> select * from student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息
where子句:
语法：
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中
#where查询
mysql> select * from student where register_date > '2016-03-04'
-> ;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 6 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from student where stu_id = 3 ;
+--------+----------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+----------+-----+---------------+
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
+--------+----------+-----+---------------+
1 row in set (0.01 sec)
模糊查询(like):
#like mysql> select * from student where register_date like "2016-08-%"; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 6 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 7 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
查询排序：
#查询排序 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列 mysql> select * from student order by age desc; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
分组统计：
#分组统计 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> select name,count(*) from student group by name; +------------+----------+ | name | count(*) | +------------+----------+ | Alex li | 1 | | LianZhiLei | 3 | | wupeiqi | 1 | | XinZhiYu | 1 | +------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) 统计相同姓名的人年龄加起来，按组划分，并显示所有年龄的汇总 mysql> select name,sum(age) from student group by name with rollup; +------------+----------+ | name | sum(age) | +------------+----------+ | Alex li | 32 | | LianZhiLei | 54 | | wupeiqi | 33 | | XinZhiYu | 12 | | NULL | 131 | +------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的年龄和 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： mysql> select coalesce(name,"Total"),sum(age) from student group by name with rollup; +------------------------+----------+ | coalesce(name,"Total") | sum(age) | +------------------------+----------+ | Alex li | 32 | | LianZhiLei | 54 | | wupeiqi | 33 | | XinZhiYu | 12 | | Total | 131 | +------------------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
④ 修改数据表：
#update UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] mysql> update student set name = "wupeiqi",age = 33 where stu_id =6; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
⑤ 删除数据表：
#delete mysql> delete from student where age = 22; Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
⑥ 操作表字段（alter）：
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令
插入表字段：
#插入表字段
mysql> alter table student add sex enum("F","M") not null ;
Query OK, 6 rows affected (0.08 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+-----+
| stu_id | name | age | register_date | sex |
+--------+------------+-----+---------------+-----+
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | F |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | F |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | F |
| 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | F |
+--------+------------+-----+---------------+-----+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc student;
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(32) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| register_date | date | YES | | NULL | |
| sex | enum('F','M') | NO | | NULL | |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
修改表字段：
#change修改字段名 类型 mysql> alter table student change sex gender char(32) not null default "X"; Query OK, 6 rows affected (0.08 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+--------+ | stu_id | name | age | register_date | gender | +--------+------------+-----+---------------+--------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | F | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | F | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | F | | 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F | | 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | F | +--------+------------+-----+---------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> desc student; +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(32) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | register_date | date | YES | | NULL | | | gender | char(32) | NO | | X | | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
删除表字段：
#删除表字段 mysql> alter table student drop sex; ERROR 1091 (42000): Can't DROP 'sex'; check that column/key exists mysql> alter table student drop gender; Query OK, 6 rows affected (0.04 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
3、外键
外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容
#外键
mysql> create table class(
-> id int not null primary key,
-> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
CREATE TABLE `student2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(16) NOT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
)
mysql> desc class;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc student2
-> ;
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | NO | | NULL | |
| class_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
4、MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
5、Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）
我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:
A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6
Inner join
An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.
select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 4 | 4
其实就是只显示2个表的交集
Left join
A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.
select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b; a | b --+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4
Right join
A right join will give all rows in B, plus any common rows in A
select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+---- 3 | 3 4 | 4 null | 5 null | 6
Full join
A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa
select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4 null | 6 null | 5
mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们
select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 1 | NULL | | 2 | NULL | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
6、事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
在Mysql控制台使用事务来操作
mysql> begin； ＃开始一个事务 mysql> insert into a (a) values(555); mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的
当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；
7、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引：
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length
修改表结构：
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引：
创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
使用ALTER 命令添加和删除索引：
有四种方式来添加数据表的索引： ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。 以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i); 你也可以使用 ALTER 命令删除主键： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY; 删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。
显示索引信息：
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html
python 操作mysql http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5997515.html
