摘要: 梯度下降是一个用于求解函数最小值的算法。在机器学习问题上,我们通常会得出模型的代价函数,用于评估模型与真实情况之间的差距。通常我们在确定模型时,会将代价函数取最小时的参数值作为我们模型的最终参数。而,在"找出使得代价函数取最小时的参数值"这一重要步骤的求解过程中,我们通常会见到梯度下降大法的身影。梯 阅读全文
posted @ 2017-10-17 12:21 ML小菜鸟 阅读(1097) 评论(0) 推荐(0) 编辑