07 2019 档案

摘要:迁移学习教程 来自 "这里" 。 在本教程中,你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络。在 "cs231n notes" 你可以了解更多关于迁移学习的知识。 两个主要的迁移学习的场景如下: Finetuning the convert :与随机初始化不同,我们使用一个预训练的网络初始化网络,就像在im 阅读全文
posted @ 2019-07-13 09:37 落雷 阅读(3439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Learning PyTorch with examples 来自 "这里" 。 本教程通过自包含的示例来介绍PyTorch的基本概念。 PyTorch的核心是两个主要功能: 可在GPU上运行的,类似于numpy的多维tensor 自动区分构建的和训练的神经网络 我们将使用全连接ReLU网络作为示例 阅读全文
posted @ 2019-07-10 20:55 落雷 阅读(2061) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:数据导入与处理 来自 "这里" 。 在解决任何机器学习问题时,都需要在处理数据上花费大量的努力。PyTorch提供了很多工具来简化数据加载,希望使代码更具可读性。在本教程中,我们将学习如何从繁琐的数据中加载、预处理数据或增强数据。 开始本教程之前,请确认你已安装如下Python包: scikit i 阅读全文
posted @ 2019-07-03 19:51 落雷 阅读(2241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Ubuntu 18.04 制作本地源 1. 在可联网的Ubuntu18.04上制作源 创建目录 mkdir /opt/debs 最好在目标电脑上创建相同的目录,以免 时会报错 下载需要的deb包 下载deb包时请确保两台电脑环境相同,否则在离线电脑上安装时可能会缺少部分依赖导致安装失败 Tips: 阅读全文
posted @ 2019-07-02 09:20 落雷 阅读(5408) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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