摘要：
训练分类器 目前为止，你已经知道如何定义神经网络、计算损失和更新网络的权重。现在你可能在想，那数据呢？ What about data？ 通常，当你需要处理图像、文本、音频或者视频数据时，你可以使用标准Python包来将数据导入到numpy 数组中。然后再将数组转换成 。 对于图像，可用的包有：Pi 阅读全文
摘要：
神经网络 来源于 "这里" 。 神经网络可以使用 包构建。 现在你对 已经有了初步的了解， 依赖于 定义模型并区分它们。一个 包含了层(layers)，和一个用来返回 的方法 。 以下面这个区分数字图像的网络为例： 上图是一个简单的前馈网络。它接受输入，一个层接一层地通过几层网络，最后给出输出。 典 阅读全文