添砖加瓦:snappy无损压缩算法

  一、简介

  Snappy(旧称:Zippy)是Google基于LZ77的思路用C++语言编写的快速数据压缩与解压程序库,并在2011年开源。其目标并非最大压缩率或与其他压缩程序的兼容性,而是非常高的速度和合理的压缩率。使用一个运行在64位模式下的酷睿i7处理器的单个核心,压缩速度250 MB/s,解压速度500 MB/s。压缩率比gzip低20-100%

  Snappy广泛应用在Google的项目,例如BigTable、MapReduce和Google内部RPC系统的压缩数据。它可在开源项目中使用,例如Cassandra、Hadoop、LevelDB、MongoDB、RocksDB和Lucene。[4]解压缩时会检测压缩流中是否存在错误。Snappy不使用内联汇编并且可移植。

  来源:维基百科

  二、安装

  1、下载:https://github.com/google/snappy.git

  2、安装CMake

  3、cd snappy && mkdir build && cd build && cmake ../ && make && make install

  三、测试

复制代码
#include <iostream>
#include <string>
#include <snappy.h>
using namespace std;

int main(int argc,char* argv[])
{
    string input = "hello world";
    string output;

    for(int i = 0; i < 5; i++)
        input += input;

    snappy::Compress(input.data(),input.size(),&output);
    cout << "input size: " << input.size() << " output size: " << output.size() << endl;

    string output_uncom;
    snappy::Uncompress(output.data(),output.size(),&output_uncom);
    if(input == output_uncom)
        cout << "same" << endl;
    else
        cout << "not same" << endl;

    return 0;
}
View Code
复制代码

  编译:g++ test.cpp -o test -lsnappy

 

 

posted @   落雷  阅读(5076)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
点击右上角即可分享
微信分享提示