python的深浅拷贝
定义:
在python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。
浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象只是拷贝引用。
深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。也就是,将全部的对象都复制一遍。
几个术语的解释:
- 变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间
- 对象:被分配的一块内存,存储所代表的值
- 引用:是自动形成的从变量到对象的指针
- 不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,包括字符串、元组、数字和布尔值
- 可变对象:可以修改的对象,比如列表、字典
深浅拷贝的作用:
1、减少内存的使用
2、在做数据的清洗、修改或者入库的时候,对原数据进行复制一份,以防数据修改之后,找不到原数据。
对于不可变对象的深浅拷贝:
不可变对象类型,没有被拷贝的说法,即使是用深拷贝,查看id的话也是一样的,如果对其重新赋值,也只是重新创建一个新的对象,替换掉旧的而已。
一句话就是,不可变类型,不管是深拷贝还是浅拷贝,地址值和拷贝后的值都是一样的。
import copy ''' tu = (1,2,3,(3,4,5)) tu_1 = copy.deepcopy(tu) #对于不可变对象,深浅拷贝都一样,拷贝的是内存地址 tu_1 = (3,4,5) #值改变,地址也会改变 # print(id(tu),id(tu_1)) #拷贝 - 可变对象 li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]] # '=' 内存地址一样,指向的是同一个对象 li_2 = li_1 print(id(li_1),id(li_2)) # 2826200972232 2826200972232 li_2[4].append('90000') print(li_1) #li_2发生了改变 li_1也会发生改变 # copy - 浅拷贝 只拷贝第一层和第二层的地址引用 li_2 = copy.copy(li_1) print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #里面第二层的list地址一样,证明指向的是同一个东西 #只改变最外面一层,对另一个没有影响 li_1.append('789') print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]] #如果改变第二层,另一个也会改变 li_1[4].append('改变的东西') print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, '改变的东西']] # deepcopy - 深拷贝 将所有层的东西都复制一遍 li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]] li_2 = copy.deepcopy(li_1) print(id(li_1),id(li_2)) #第一层地址不同 print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #第二层地址不同 #第一个li_1发生改变 跟li_2没有关系 li_1[4].append('li_1发生了改变') print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]] '''
对于可变对象的深浅拷贝:
‘=’:将内存地址复制一份,值相等,地址相等
copy浅拷贝:值相等,地址不相等,第二层拷贝的是内存地址,指向的是同一个东西
deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等。
总结:
- 深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间
- 不可变类型的对象,对于深浅拷贝毫无影响,最终的地址值和值都是相等的
- 可变对象
- ‘=’:将内存地址复制一份,值相等,地址相等
- copy浅拷贝:值相等,地址不相等,第二层拷贝的是内存地址,指向的是同一个东西
- deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等,两个独立的对象