很多人对YUV数据格式不清楚,以至于在做视频的时候出现了一些不可预知的错误(比如说图像带有点、颜色不对等)。今晚是周末放假,我就抽点时间来给大家介绍一下。

       提示: 读下面的文字时,希望大家结合图片看,这样更易理解
       在YUV420中,一个像素点对应一个Y,一个2X2的小方块对应一个U和V。对于所有YUV420图像,它们的Y值排列是完全相同的,因为只有Y的图像就是灰度图像。YUV420sp与YUV420p的数据格式它们的UV排列在原理上是完全不同的。420p它是先把U存放完后,再存放V,也就是说UV它们是连续的。而420sp它是UV、UV这样交替存放的。(见下图)
有了上面的理论,我就可以准确的计算出一个YUV420在内存中存放的大小。
width * hight =Y(总和)
U = Y / 4  
V = Y / 4

 

所以YUV420 数据在内存中的长度是 width * hight * 3 / 2,

假设一个分辨率为8X4的YUV图像,它们的格式如下图:

 

                                   YUV420sp格式如下图                                                                    YUV420p数据格式如下图

                         

 

有了上边的理论,我们可以对Android摄像头采集的YUV420sp数据做很多的转换,下面我写一个旋转90度的算法

代码如下:

 

[java] view plain copy
 
  1. public static void rotateYUV240SP(byte[] src,byte[] des,int width,int height)  
  2.     {  
  3.          
  4.         int wh = width * height;  
  5.         //旋转Y  
  6.         int k = 0;  
  7.         for(int i=0;i<width;i++) {  
  8.             for(int j=0;j<height;j++)   
  9.             {  
  10.                   des[k] = src[width*j + i];              
  11.                   k++;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.           
  15.         for(int i=0;i<width;i+=2) {  
  16.             for(int j=0;j<height/2;j++)   
  17.             {     
  18.                   des[k] = src[wh+ width*j + i];      
  19.                   des[k+1]=src[wh + width*j + i+1];  
  20.                   k+=2;  
  21.             }  
  22.         }  
  23.           
  24.           
  25.     }  
[java] view plain copy
 
  1. public static void rotateYUV240SP(byte[] src,byte[] des,int width,int height)  
  2.     {  
  3.          
  4.         int wh = width * height;  
  5.         //旋转Y  
  6.         int k = 0;  
  7.         for(int i=0;i<width;i++) {  
  8.             for(int j=0;j<height;j++)   
  9.             {  
  10.                   des[k] = src[width*j + i];              
  11.                   k++;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.           
  15.         for(int i=0;i<width;i+=2) {  
  16.             for(int j=0;j<height/2;j++)   
  17.             {     
  18.                   des[k] = src[wh+ width*j + i];      
  19.                   des[k+1]=src[wh + width*j + i+1];  
  20.                   k+=2;  
  21.             }  
  22.         }  
  23.           
  24.           
  25.     }  



                                                                                   

posted on 2017-06-05 10:03  默默淡然  阅读(3160)  评论(0编辑  收藏  举报