druid简单例子
Beginning
为什么选择使用阿里巴巴数据库连接池Druid?
阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好
简单使用介绍
Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象
基于Spring创建
1. 配置jdbc.properties:
#druid Connection
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.username=username
jdbc.password=password
jdbc.filters=stat
jdbc.maxActive=20
jdbc.initialSize=1
jdbc.maxWait=60000
jdbc.minIdle=10
jdbc.maxIdle=15
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 'x'
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
jdbc.maxOpenPreparedStatements=20
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=1800
jdbc.logAbandoned=true
2. 配置使用mybatis
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="filters" value="${jdbc.filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${jdbc.maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
<!-- 1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${jdbc.logAbandoned}" />
</bean>
3. 启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明
<!-- 启用Web监控统计功能 -->
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<listener>
阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好
简单使用介绍
Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象
基于Spring创建
1. 配置jdbc.properties:
#druid Connection
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.username=username
jdbc.password=password
jdbc.filters=stat
jdbc.maxActive=20
jdbc.initialSize=1
jdbc.maxWait=60000
jdbc.minIdle=10
jdbc.maxIdle=15
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 'x'
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
jdbc.maxOpenPreparedStatements=20
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=1800
jdbc.logAbandoned=true
2. 配置使用mybatis
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="filters" value="${jdbc.filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${jdbc.maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
<!-- 1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${jdbc.logAbandoned}" />
</bean>
3. 启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明
<!-- 启用Web监控统计功能 -->
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<listener>
Ending
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作者:Java夜未眠
出处:https://www.cnblogs.com/liangxianning/p/17058273.html
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