摘要： 在使用tensorflow时，经常会用到reduce_sum这个函数，表示对数据进行求和，但它的参数的作用却不是那么容易明白。 reduce_sum( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=Non 阅读全文

摘要： 在python的字典对象中，可以直接使用键名获取键值，像这样： >>> d = {"x":1,"y":2} >>> d["x"] 1 >>> d["y"] 2 >>> 但如果键名不存在，则会报错： >>> d["z"] Traceback (most recent call last): File 阅读全文

摘要： 一：global：在函数内部引用/声明全局变量 在自定义函数时，有时候需要引用函数外的一些全局变量，如果不需要修改全局变量的内容，则可以直接引用，像下面这样： c = 999 def func(): print(c) if __name__ == '__main__': func() 函数的作用只是 阅读全文

摘要： TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价 阅读全文

摘要： 一：tensorflow中的计算定义和执行 首先，对于tensorflow来说，最重要的概念就是图（Graph）和会话（Session），tensorflow的计算思想是：以图的形式来表示模型，表示和计算分隔开。 这就是一个Data Flow Graph，最核心的就是定义和计算不等于执行，一个模型跑 阅读全文

摘要： 列表对象，除了常用的append方法之外，还有一切其他比较强大的方法： 一：再指定位置插入元素 append方法可以再列表的结尾添加新的元素，但如果想要在中间某个位置添加元素，可以使用insert方法。 >>> a = [1,2,3,4,"北京","西安"] >>> a.insert(0, "中国" 阅读全文

摘要： 首先，@propert的作用是把类中的方法『变成』了属性，方便通过实例访问。propert可以有两种用法：可以把一个方法变成只读属性；可以对一些属性进行过滤。 想象这样一个场景，在实例化一个类之后，需要对类的一个属性进行赋值，这时候是没有对属性属性被赋予的值进行判断的，如果属性被赋予了一个不合适的值 阅读全文

摘要： python中的shutil是一种高层次的文件操作工具，主要强大之处在于对文件的复制与删除操作更友好 一：shutil. copyfileobj(fsrc，fdst [23]) 将 fsrc 的内容复制到 fdst。如果给出整数长度，则为缓冲区大小。注意，fsrc、fdst，必须是已经打开的文件，而 阅读全文

摘要： os模块的主要功能：系统相关、目录及文件操作、执行命令 下面所有的命令，原文作者都进行了代码测试，自己知识水平有限，所以就不班门弄斧了，需要了解的可以看下最后的参考文章。不过纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。小伙伴们可以自己动手体会一下。 一：系统相关 os模块提供了一些操作系统相关的变量，可以在跨平 阅读全文

摘要： python中的map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。 >>> l = map(lambda x:x+1, [1,2,3,4,5,6]) >>> list(l) [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> m = map(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5,6], [1,2 阅读全文