python利用subprocess执行交互命令
已经知道，os.system可以方便的利用python代码执行一些像ping、ipconfig之类的系统命令，但却只能得到命令执行是否成功，不能获得命令成功执行后的结果，像下面这样：
1 >>> s = os.system("ping www.baidu.com") 2 3 正在 Ping www.a.shifen.com [220.181.38.150] 具有 32 字节的数据: 4 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=18ms TTL=52 5 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=19ms TTL=52 6 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=23ms TTL=52 7 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=22ms TTL=52 8 9 220.181.38.150 的 Ping 统计信息: 10 数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)， 11 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 12 最短 = 18ms，最长 = 23ms，平均 = 20ms 13 >>> s 14 0 15 >>> type(s) 16 <class 'int'> 17 >>>
在上面的代码中，利用os.system执行“ping www.baidu.com”并把结果赋值给s，但在下面可以看到，s的内容是int类型的0(表示命令执行成功)，并不是命令的执行结果。如果只是需要判断命令是否执行成功，那完全可以使用这种方法，但如果想要获取命令执行的结果呢？可以使用subprocess这个模块。
一：subprocess的作用
subprocess模块主要用于创建子进程，并连接它们的输入、输出和错误管道，获取它们的返回状态。通俗地说就是通过这个模块，你可以在Python的代码里执行操作系统级别的命令，比如“ipconfig”、“du -sh”等等。subprocess模块替代了一些老的模块和函数，比如：
os.system
os.spawn*
subprocess过去版本中的call()，check_call()和check_output()已经被run()方法取代了。run()方法为3.5版本新增。大多数情况下，推荐使用run()方法调用子进程，执行操作系统命令。在更高级的使用场景，你还可以使用Popen接口。其实run()方法在底层调用的就是Popen接口。
二：subprocess的run方法
subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False, encoding=None, errors=None)
功能：执行args参数所表示的命令，等待命令结束，并返回一个CompletedProcess类型对象。
下面是run参数的作用：
args：表示要执行的命令。必须是一个字符串，字符串参数列表。
stdin、stdout和stderr：子进程的标准输入、输出和错误。其值可以是subprocess.PIPE、subprocess.DEVNULL、一个已经存在的文件描述符、已经打开的文件对象或者None。subprocess.PIPE表示为子进程创建新的管道。subprocess.DEVNULL表示使用os.devnull。默认使用的是None，表示什么都不做。另外，stderr可以合并到stdout里一起输出。
timeout：设置命令超时时间。如果命令执行时间超时，子进程将被杀死，并弹出TimeoutExpired异常。
check：如果该参数设置为True，并且进程退出状态码不是0，则弹出CalledProcessError异常。
encoding:如果指定了该参数，则stdin、stdout和stderr可以接收字符串数据，并以该编码方式编码。否则只接收bytes类型的数据。
shell：如果该参数为True，将通过操作系统的shell执行指定的命令，如果执行命令时遇见权限不足的境况，可以将此参数设置为True
注意，run()方法返回的不是我们想要的执行结果或相关信息，而是一个CompletedProcess类型对象。
>>> r = subprocess.run("ping www.baidu.com") 正在 Ping www.a.shifen.com [220.181.38.150] 具有 32 字节的数据: 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=17ms TTL=52 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=17ms TTL=52 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=19ms TTL=52 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=18ms TTL=52 220.181.38.150 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)， 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 17ms，最长 = 19ms，平均 = 17ms >>> type(r) <class 'subprocess.CompletedProcess'> >>> r CompletedProcess(args='ping www.baidu.com', returncode=0) >>>
可以看到，run方法的执行结果是一个CompletedProcess类型对象。
下面是CompletedProcess类型对象的一些属性：
args 启动进程的参数，通常是个列表或字符串。 returncode 进程结束状态返回码。0表示成功状态。 stdout 获取子进程的stdout。通常为bytes类型序列，None表示没有捕获值。如果你在调用run()方法时，设置了参数stderr=subprocess.STDOUT，则错误信息会和stdout一起输出，此时stderr的值是None。 stderr() 获取子进程的错误信息。通常为bytes类型序列，None表示没有捕获值。 check_returncode() 用于检查返回码。如果返回状态码不为零，弹出CalledProcessError异常。
获取状态码：
r = subprocess.run("ping www.baidu.com") 正在 Ping www.a.shifen.com [220.181.38.150] 具有 32 字节的数据: 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=35ms TTL=52 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=29ms TTL=52 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=16ms TTL=52 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=18ms TTL=52 220.181.38.150 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)， 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 16ms，最长 = 35ms，平均 = 24ms>>> r.returncode 0
获取命令执行后的内容：
run()方法返回的是一个CompletedProcess类型对象，不能直接获取我们通常想要的结果。要获取命令执行的结果或者信息，在调用run()方法的时候，请指定stdout=subprocess.PIPE。
>>> ret = subprocess.run('dir', shell=True, stdout=subprocess.PIPE) >>> ret CompletedProcess(args='dir', returncode=0, stdout=b' \xc7\xfd\xb6\xaf\xc6\xf7 C \xd6\xd0\xb5\xc4\xbe\xed\xca\xc7 Windows 10\r\n \xbe\xed\xb5\xc4\xd0\xf2\xc1\xd0\xba\xc5\xca\xc7 02DE-BFF0\r\n\r\n C:\\Users\\lwy \xb5\xc4\xc4\xbf\xc2\xbc\r\n\r\n2019/12/31 10:29 <DIR> .\r\n2019/12/31 10:29 <DIR> ..\r\n2019/10/16 10:27 <DIR> .3T\r\n2019/09/23 20:31 <DIR> .anaconda\r\n2019/10/07 13:14 <DIR> .android\r\n2019/07/23 09:54 <DIR> .astropy\r\n2019/12/28 19:01 4,807 .bash_history\r\n2019/09/26 18:19 <DIR> .conda\r\n2019/09/26 18:19 151 .condarc\r\n2019/10/07 10:18 <DIR> .config\r\n2019/11/02 11:50 1,126 .dbshell\r\n2019/07/31 16:49 181 .gitconfig\r\n2019/07/22 20:31 <DIR> .ipython\r\n2019/09/23 16:15 <DIR> .keras\r\n2019/11/06 21:47 <DIR> .matplotlib\r\n2019/08/01 09:36 37 .minttyrc\r\n2019/10/06 20:53 <DIR> .mitmproxy\r\n2019/10/01 15:20 0 .mongorc.js\r\n2019/08/30 15:19 <DIR> .oracle_jre_usage\r\n2019/07/21 23:57 <DIR> .PyCharm2019.1\r\n2019/12/10 17:04 25 .python_history\r\n2019/07/31 16:04 <DIR> .rdm\r\n2019/07/31 16:38 35 .rediscli_history\r\n2019/07/22 20:31 <DIR> .spyder-py3\r\n2019/09/17 17:51 5,339 .viminfo\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> 3D Objects\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Contacts\r\n2019/12/31 13:41 <DIR> Desktop\r\n2019/12/18 15:47 <DIR> Documents\r\n2019/12/30 16:34 <DIR> Downloads\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Favorites\r\n2019/10/15 16:36 <DIR> Funshion\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Links\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Music\r\n2019/07/21 23:58 <DIR> OneDrive\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Pictures\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Saved Games\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Searches\r\n2019/12/31 10:27 <DIR> test22\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Videos\r\n 9 \xb8\xf6\xce\xc4\xbc\xfe 11,701 \xd7\xd6\xbd\xda\r\n 31 \xb8\xf6\xc4\xbf\xc2\xbc 51,676,090,368 \xbf\xc9\xd3\xc3\xd7\xd6\xbd\xda\r\n') >>> type(ret) <class 'subprocess.CompletedProcess'> >>>
可以看到，这时候返回的内容就是命令的执行结果了，是一个CompletedProcess的类型，也可以通过指定编码使返回对象是一个字符串类型。
>>> ret = subprocess.run('dir', shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.decode("gbk") >>> ret ' 驱动器 C 中的卷是 Windows 10\r\n 卷的序列号是 02DE-BFF0\r\n\r\n C:\\Users\\lwy 的目录\r\n\r\n2019/12/31 10:29 <DIR> .\r\n2019/12/31 10:29 <DIR> ..\r\n2019/10/16 10:27 <DIR> .3T\r\n2019/09/23 20:31 <DIR> .anaconda\r\n2019/10/07 13:14 <DIR> .android\r\n2019/07/23 09:54 <DIR> .astropy\r\n2019/12/28 19:01 4,807 .bash_history\r\n2019/09/26 18:19 <DIR> .conda\r\n2019/09/26 18:19 151 .condarc\r\n2019/10/07 10:18 <DIR> .config\r\n2019/11/02 11:50 1,126 .dbshell\r\n2019/07/31 16:49 181 .gitconfig\r\n2019/07/22 20:31 <DIR> .ipython\r\n2019/09/23 16:15 <DIR> .keras\r\n2019/11/06 21:47 <DIR> .matplotlib\r\n2019/08/01 09:36 37 .minttyrc\r\n2019/10/06 20:53 <DIR> .mitmproxy\r\n2019/10/01 15:20 0 .mongorc.js\r\n2019/08/30 15:19 <DIR> .oracle_jre_usage\r\n2019/07/21 23:57 <DIR> .PyCharm2019.1\r\n2019/12/10 17:04 25 .python_history\r\n2019/07/31 16:04 <DIR> .rdm\r\n2019/07/31 16:38 35 .rediscli_history\r\n2019/07/22 20:31 <DIR> .spyder-py3\r\n2019/09/17 17:51 5,339 .viminfo\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> 3D Objects\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Contacts\r\n2019/12/31 13:41 <DIR> Desktop\r\n2019/12/18 15:47 <DIR> Documents\r\n2019/12/30 16:34 <DIR> Downloads\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Favorites\r\n2019/10/15 16:36 <DIR> Funshion\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Links\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Music\r\n2019/07/21 23:58 <DIR> OneDrive\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Pictures\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Saved Games\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Searches\r\n2019/12/31 10:27 <DIR> test22\r\n2019/12/12 13:21 <DIR> Videos\r\n 9 个文件 11,701 字节\r\n 31 个目录 51,681,050,624 可用字节\r\n' >>> type(ret) <class 'str'> >>>
三：subprocess的Popen方法
并不是所有的操作系统命令都像‘dir’或者‘ipconfig’那样单纯地返回执行结果，还有很多像‘python’这种交互式的命令，你要输入点什么，然后它返回执行的结果。subprocess中的Popen方法，可以执行一些交互性的命令。run方法也可以进行一些输入，不过很不方便，也不是以代码的形式驱动的，想要了解的同学可以看下文末大佬的原文。
Popen的用法和参数与run()方法基本类同，但是它的返回值是一个Popen对象，而不是CompletedProcess对象。
>>> r = subprocess.Popen("dir", shell=True)>>> type(r) <class 'subprocess.Popen'> >>> r <subprocess.Popen object at 0x000001921134EC48> >>>
要‘python’命令功能，可以按下面的例子操作：
import subprocess s = subprocess.Popen("python", stdout=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE, shell=True) s.stdin.write(b"import os\n") s.stdin.write(b"print(os.environ)") s.stdin.close() out = s.stdout.read().decode("GBK") s.stdout.close() print(out)
另外，也可以把需要执行的后续命令卸载一个txt文件里，打开这个文件并赋值给stdin这个参数：
f = open("111.txt", "r+") s = subprocess.Popen("python",stdout=subprocess.PIPE, stdin=f, shell=True) out = s.stdout.read().decode("utf-8") s.stdout.close() print(out）
111.txt文件中的内容是：
1 import os 2 print(os.getcwd())
注意：每行代码后面要加换行。
参考文章：http://www.liujiangblog.com/course/python/55
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