Python2X学习11-python-dict

1、dict集合

花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

d = {
    'name': 'Tom',
    'age': 25,
    'sex': 'man'
}
print d # ==> {'age': 25, 'name': 'Tom', 'sex': 'man'}

print len(d) # ==> 3

由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小。

2、访问dict

使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key

d = {
    'name': 'Tom',
    'age': 25,
    'sex': 'man'
}
print d['name'] # == > Tom
print d['age'] # == > 25
print d['sex'] # == > man
print d['address'] # == > KeyError: 'address'

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。

要避免 KeyError 发生，有两个办法：

　　1）、先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符

d = {
    'name': 'Tom',
    'age': 25,
    'sex': 'man'
}
print d['name'] 
print d['age'] 
print d['sex'] 
if 'address' in d:
    print d['address']
else:
    print 'not find address'
# == > Tom
# == > 25
# == > man
# == > not find address

　　2）、使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

d = {
    'name': 'Tom',
    'age': 25,
    'sex': 'man'
}
print d['name'] 
print d['age'] 
print d['sex']
print d.get('sex')
print d.get('address')
# == > Tom
# == > 25
# == > man
# == > man
# == > None

3、dict的特点

　　1）、查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

　　2）、储的key-value序对是没有顺序的，dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。而list是有序的。

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
print d # ==> {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同

　　3）、key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓

d1 = {
    '123': [1, 2, 3],  # key 是 str，value是list
    123: '123',  # key 是 int，value 是 str
    ('a', 'b'): True  # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean
}
d2 = {
    '123': [1, 2, 3],  # key 是 str，value是list
    123: '123',  # key 是 int，value 是 str
    ('a', 'b'): True  # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean
    ['a', 'b']: True  # key 是 list，因为list是可变的，不能作为key
}
print d1 # ==> {123: '123', ('a', 'b'): True, '123': [1, 2, 3]}
print d2 # ==> SyntaxError: invalid syntax

最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

4、更新dict

dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value

使用赋值语句添加，如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value

d = {
    'name': 'Tom',
    'age': 25,
    'sex': 'man'
}
print d # ==> {'age': 25, 'name': 'Tom', 'sex': 'man'}
d['adress'] = 'heaven'
print d # ==> {'age': 25, 'adress': 'heaven', 'name': 'Tom', 'sex': 'man'}
d['age'] = '30'
print d # ==> {'age': '30', 'adress': 'heaven', 'name': 'Tom', 'sex': 'man'}

5、遍历dict

由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。

由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

d = {
    'name': 'Tom',
    #'age': 25,
    #'sex': 'man'
}
for key in d:
    print key
# ==> age
# ==> name
# ==> sex
for key in d:
    print key + ':' + d[key] # ==> name:Tom

当放开年龄时，d['age'] = 25, 若

print key + ':' + d[key] 会报错TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects，因为字符串与数字不能直接拼接

d = {
    'name': 'Tom',
    'age': 25,
    'sex': 'man'
}
for key in d:
    print key
# ==> age
# ==> name
# ==> sex
for key in d:
    print key+':',d[key]
# ==> age: 25
# ==> name: Tom
# ==> sex: man
for key in d:
    print key,d[key]
# ==> age 25
# ==> name Tom
# ==> sex man

因为python的数字和字符串一起打印，要用","相连，否则报错。d[key]在本例子中取值正好有数字，所有要用","。加号用来连接字符串，得到的结果就是一个字符串；逗号是打印两个字符串，这是区别。