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摘要: Django 在创建项目的时候,会自动生成配置,不过默认数据库不是我们想要的,现在贴一下 自定义数据库: DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',#默认写这个,先修改了 'ENGINE': 'mysql', 阅读全文
posted @ 2021-01-28 09:25 青春叛逆者 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么要使用描述符? 假设你正在 写一个成绩管理系统,没有太多编码经验的你,可能会这样写: class Student: def __init__(self, name, math, chinese, english): self.name = name self.math = math self. 阅读全文
posted @ 2021-01-27 14:51 青春叛逆者 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 八种连接列表的方式: 1 最直观的列表相加 l1 = [1, 2, 3] l2 = [6, 5, 4] l3 = [7, 8, 9] print(l1 + l2 + l3) #[1, 2, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 9] 2 借助 itertools from itertools impo 阅读全文
posted @ 2021-01-26 14:27 青春叛逆者 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看看下面一题,试着写出自己的答案。 def multipliers(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) print(type(multipliers())) res: [ 阅读全文
posted @ 2021-01-21 11:27 青春叛逆者 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实例方法 定义:第一个参数必须是实例对象,该参数名一般约定为“self”,通过它来传递实例的属性和方法(也可以传类的属性和方法); 调用:只能由实例对象调用。 类方法 定义:使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象,该参数名一般约定为“cls”,通过它来传递类的属性和方法(不能 阅读全文
posted @ 2021-01-20 16:21 青春叛逆者 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python 中的tuple(元组) 大家应该非常熟悉,元组的特性namedtuple 也具有 在这基础之上新增了一些功能,正常情况下,元组以下标的形式获取数据,我们往往不知道这个数据所代表含义,在namedtuple中得已解决,我们可以知道每个数据所代表的含义。 Namedtuple比普通tupl 阅读全文
posted @ 2021-01-20 15:36 青春叛逆者 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是单例模式? 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场 单例模式的应用场景有哪些? python 的logger就是一个单例模式,用以日志记录 Wi 阅读全文
posted @ 2021-01-20 13:00 青春叛逆者 阅读(426) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: import pandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情') print(df.values) #这种方法获取的内容不包含表头及索引 阅读全文
posted @ 2021-01-15 17:11 青春叛逆者 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情') print(df.shape) #获取文件的行数与列数 测试文件可以从第一篇Excel 标签 随笔中获取 阅读全文
posted @ 2021-01-15 17:08 青春叛逆者 阅读(6191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #获取文件的sheep_name import pandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情') #如果存在多个sheets,sheet_name这个必须指定 print(df.columns.t 阅读全文
posted @ 2021-01-15 17:03 青春叛逆者 阅读(12329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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