列表嵌套字典排序去重

python 列表里面嵌套字典，如何去重？

本方法借鉴网络方法，通过排序取出重复中🆔大的数据，如有雷同，敬请谅解！

from collections import OrderedDict

a=[{'name': '3', 'id': 3}, {'name': '3', 'id': 10}, {'name': '3', 'id': 17}, {'name': '26', 'id': 26},
       {'name': '27', 'id': 27}, {'name': '28', 'id': 28}, {'name': '29', 'id': 29}, {'name': '30', 'id': 30}]

s = sorted(a, key=lambda x: x['id'], reverse=True)
b = OrderedDict()
for item in s:
     b.setdefault(item['name'],{**item,})
b = list(b.values())
ss = sorted(b, key=lambda x: x['id'], reverse=False)
print(ss)

方法中使用了lambda函数，有序字典，sorted 方法，输出结果如下图

如果不使用sorted 方法

from collections import OrderedDict
a=[{'name': '3', 'id': 3}, {'name': '3', 'id': 10}, {'name': '3', 'id': 17}, {'name': '26', 'id': 26},
       {'name': '27', 'id': 27}, {'name': '28', 'id': 28}, {'name': '29', 'id': 29}, {'name': '30', 'id': 30}]
b = OrderedDict()
for item in a:
     b.setdefault(item['name'],{**item,})
b = list(b.values())
print(b)