# 数据模型
### 模型关系
- 一对多(使用最多)
- 一：学生(Student)
- 添加反向引用
- 多：文章(Article)
- 添加外键关联
- 一对一
- 一：学生(Student)
- 添加反向引用(在一对多的基础上多添加属性:`uselist=False`)
- 一：详情(Profile)
- 添加外键关联
- 多对多
- 多：学生(Student)
- 需要添加反向引用
- 需要使用`secondary`指定中间关联表
- 设置反向查询数据的加载时机，需要使用:`db.backref`
- 多：课程(Course)
- 中间关联表：此表不需要用户维护
- 表名
- 关联外键
### 模型总结
- 等价查询
```python
@app.route('/query/')
def query():
# students = Student.query.all()
# 与上面的方式等价
students = db.session.query(Student).all()
return ','.join(s.name for s in students)
```
- group_by：分组查询
```python
@app.route('/group/')
def group():
from sqlalchemy import func
ret = db.session.query(Student.id, func.count(Student.id)).group_by(Student.id).all()
print(ret)
return '分组查询'
```
> 分组查询并统计。
- 指定字段查询
```python
@app.route('/select/')
def select():
# ret = db.session.query(Student.id, Student.name).all()
ret = Student.query.with_entities(Student.name).all()
print(ret)
return '指定字段查询'
```
- 分页查询：paginate，项目中讲解。
- SQL日志：就是查看执行过的SQL语句
```python
from flask_sqlalchemy import get_debug_queries
# 记录SQL日志，以下3个配置必须满足一个
# 调试模式
# app.config['DEBUG'] = True
# 测试模式
# app.config['TESTING'] = True
# 保存记录
app.config['SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES'] = True
queries = get_debug_queries()
for q in queries:
print(q)
```
### 数据缓存
- 说明：
因为数据库的速度是一个web应用性能的瓶颈，因此，为了提高访问效率，尽可能的减少数据库的操作。可以将经常访问的数据缓存起来，再次使用时直接从缓存中获取，而不是每次都操作数据库。
- flask-cache：专门负责数据缓存的扩展。
- 安装：`pip install flask-cache`
- 使用：
```python
from flask_cache import Cache
# 配置
# 缓存类型
app.config['CACHE_TYPE'] = 'redis'
# redis主机
app.config['CACHE_REDIS_HOST'] = '127.0.0.1'
# redis端口
app.config['CACHE_REDIS_PORT'] = 6379
# redis数据库
app.config['CACHE_REDIS_DB'] = 1
# 创建对象
cache = Cache(app, with_jinja2_ext=False)
```
- 缓存视图函数
```python
# timeout：有效期，默认为300s
# key_prefix：键前缀
@cache.cached(timeout=100, key_prefix='index')
def index():
print('查询数据库')
return '数据缓存'
```
- 清除缓存
```python
@app.route('/delete/')
def delete():
# 指定删除
# cache.delete('index')
# 清空全部
cache.clear()
return '缓存已删除'
```
- 缓存普通函数
```python
# 缓存普通函数时最好指定key_prefix参数
# 因为不指定时，缓存的键前缀默认是调用的视图函数所在路由
@cache.cached(timeout=10, key_prefix='aaa')
def aaa():
print('查询数据库')
return 'hello world'
# 缓存普通函数
@app.route('/common/')
def common():
return aaa()
```
- 自定义缓存
```python
@app.route('/test/')
def test():
# 先从缓存中获取数据
data = cache.get('test_data')
if data:
# 有缓存，直接返回
return data
# 没有缓存
print('读取数据库')
data = '123456'
# 将数据缓存起来
cache.set('test_data', data, timeout=20)
return data
```
