摘要：
了解和使用共享内存(1)Rob Farber 是西北太平洋国家实验室（Pacific Northwest National Laboratory）的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交... 阅读全文
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洋洋洒洒一大篇，就没截图了，这几天一直在折腾这个东西，实在没办法，不想用Linux但是，为了Caffe，只能如此了，安装这些东西，遇到很多问题，每个问题都要折磨很久，大概第一次就是这样的。想想，之后应用，应该还会遇到很多问题吧，不过没办法了，骑虎难下！！这里有个建议是，如果将来要做大数据集，最好事... 阅读全文
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出处以下内容转载于 网友Fiona Duan，感谢作者分享（原作的图片显示有问题，所以我从别处找了一些附上，小伙伴们可以看看）。最近越来越觉得人工智能，深度学习是一个很好的发展方向，应该也是未来科技的关键核心。隆重分享，中科院自动化所录制的视频：http://pan.baidu.com/s/1c0v... 阅读全文
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看到了，就忍不住要转载，虽然不知道能用多少。本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。原文链接：awesome-machine-learningC++计算机视觉CCV—基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++, C, Python, J... 阅读全文
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数组倒序，将在主机上初始化的数组传输到设备上，然后用CUDA并行倒序，此时在全局内存上操作，再将结果返回到主机并验证。 1 #include 2 #include 3 #include "cuda.h" 4 #include "cuda_runtime.h" 5 #include "device... 阅读全文
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原文链接第三节：错误处理和全局内存性能局限恭喜！通过对CUDA（Compute Unified DeviceArchitecture，即计算统一设备架构的首字母缩写）系列文章第一节和第二节，您现在已经是能够使用CUDA的程序员了，您可以创建和运行在支持CUDA的设备上使用成百上千同步线程的程序。在第... 阅读全文
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实验思想：在主机端将数据初始化后传输到设备端，设备端和主机端进行同样的操作对数据加1，然后将设备端的结果传输到主机，最后核对主机端的计算结果和设备端的计算结果是否一直。 1 // incrementArray.cu 2 3 #include 4 #include 5 #include "cud... 阅读全文
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数据传输测试，先从主机传输到设备，再在设备内传输，再从设备传输到主机。H-->DD-->DD-->H 1 // moveArrays.cu 2 // 3 // demonstrates CUDA interface to data allocation on device (GPU) 4 // an... 阅读全文
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向量相加源码分析，我将主要意思和该注意的地方已经添加到注释中仔细看注释。 1 #include "cuda.h" 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "device_launch_parameters.h" 4 #include 5 6 /* 7 __... 阅读全文
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核函数是GPU每个thread上运行的程序。必须通过__gloabl__函数类型限定符定义。形式如下： __global__ void kernel(param list){ }核函数只能在主机端调用，调用时必须申明执行参数。调用形式如下： Kernel>>(param l... 阅读全文
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运行环境：Win7+VS2013+CUDA6.51.创建win32空项目2.右键项目解决方案-->生成项目依赖项-->生成自定义3.右键项目解决方案-->属性-->配置属性-->常规-->平台工具集配置属性-->VC++目录-->包含目录，添加$(CUDA_INC_PATH)连接器-->常规-->附... 阅读全文
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原文链接第二节：第一个内核Rob Farber 是西北太平洋国家实验室（Pacific Northwest National Laboratory）的高级科研人员。他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和... 阅读全文