基于纹理内存的CUDA热传导模拟

原文链接

项目中有三个,第一个是全局内存,其余两个分别是基于1d和2d纹理内存。项目打包下载。

纹理内存是只读内存,与常量内存相同的是,纹理内存也缓存在芯片中,因此某些情况下,它能减少对内存的请求并提供更高效的内存宽带。纹理内存专门为那些内存访问模式中存在大量空间局部性的图形应用程序而设计的。在某个计算应用程序中,这意味着一个线程读取的位置可能与邻近线程读取的位置“非常接近”。纹理缓存为了加速访问不连续的地址而设计的。

温度计算的内存访问模式中存在着巨大的内存空间局部性,这种访问模式可以用GPU纹理内存加速。首先声明纹理内存 texture<float> tex;这个缓存区域分配内存后需要绑定到内存缓冲区。然后,启动核函数时,要用特殊的函数告诉GPU将读取请求转发到纹理内存而不是标准全局内存。当读取内存时不再使用方括号冲缓冲区中读取,而是将blend_kernel()改为tex1Dfetch()。blend_kernel()中又一个参数dstOut告诉那个缓冲区作为输入,哪个作为输出。

posted @   青竹居士  阅读(531)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 智能桌面机器人:用.NET IoT库控制舵机并多方法播放表情
· Linux glibc自带哈希表的用例及性能测试
· 深入理解 Mybatis 分库分表执行原理
· 如何打造一个高并发系统?
· .NET Core GC压缩(compact_phase)底层原理浅谈
阅读排行:
· 手把手教你在本地部署DeepSeek R1,搭建web-ui ,建议收藏!
· 新年开篇:在本地部署DeepSeek大模型实现联网增强的AI应用
· Janus Pro:DeepSeek 开源革新,多模态 AI 的未来
· 互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧,用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(三):用.NET IoT库
· 【非技术】说说2024年我都干了些啥
点击右上角即可分享
微信分享提示