2020年7月21日
感知机（perceptron）原理总结
摘要： 1. 感知机原理 感知机是二分类的线性分类模型，本质上想找到一条直线或者分离超平面对数据进行线性划分 适用于线性可分的数据集，否则感知机不会收敛 假设有一个数据集$D = {(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_N, y_N)}$，其中$x_i \in Rn$，即$x_i 阅读全文
posted @ 2020-07-21 19:48 jianli-Alex 阅读(2860) 评论(0) 推荐(0) 编辑