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6.2GPT意境级讲解_炫云云-CSDN博客 阅读全文
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1 Recurrent Entity Network 这篇论文是facebook AI在2017年的ICLR会议上发表的，文章提出了Recurrent Entity Network的模型用来对world state进行建模，根据模型的输入对记忆单元进行实时的更新，从而得到对world的一个即时的认识 阅读全文
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Memory Networks经典论文阅读笔记，会包括Vanilla Memory Networks及其各种变形以及在NLP领域的应用。主要涉及一下论文： Memory Networks (Facebook AI Research/2015) End-To-End Memory Networks(2 阅读全文
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LAS:LISTEN, ATTEND AND SPELL 一个基于神经网络的语音识别系统List, Attend and Spell（LAS），能够将语音直接转录为文字。 进步性：LAS将声学、发音和语言模型融合为一个神经模型，因此可以实现端到端。LAS只包含两部分：收听器（listener）和拼写 阅读全文
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优化理论10 约束优化的罚函数法、外点法(Penalty method）、内点法（Barrier Methods）、混合惩罚函数法 优化理论01 凸集、保持凸性的运算、线性锥不等式组、分离超平面和支撑超平面、超平面和半空间、欧几里得球、多面体、单纯形 优化理论02 凸函数、共轭函数、拟凸函数、对数凹 阅读全文
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优化理论01 凸集、保持凸性的运算、线性锥不等式组、分离超平面和支撑超平面、超平面和半空间、欧几里得球、多面体、单纯形 优化理论02 凸函数、共轭函数、拟凸函数、对数凹/对数凸函数、关于广义不等关系的凸性 优化理论03 优化导论和无约束问题的最优条件、优化问题的类型、局部、全局和严格优化、梯度和He 阅读全文
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