2018年2月19日
《Andrew Ng深度学习》笔记3
摘要： 浅层神经网络 初步了解了神经网络是如何构成的，输入+隐藏层+输出层。一般从输入层计算为层0，在真正计算神经网络的层数时不算输入层。隐藏层实际就是一些算法封装成的黑盒子。在对神经网络训练的时候，就是对神经网络的神经元求出最合适的参数。 从这图也也看出，每层神经网络的单个神经元就是一些算法计算。 并且是 阅读全文
posted @ 2018-02-19 23:57 那一抹风 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑