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那一抹风
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2018年2月18日
《Andrew Ng深度学习》笔记2
摘要: 神经网络基础 1.图计算 计算时有两种方法:正向传播和反向传播。正向传播是从底层到顶层的计算过程,逐步推出所求公式。反向传播是从顶层到底层,从已知的式子求出因变量的影响关系。 在这里用到的反向传播算法就是为了通过似然函数(成本函数)来确定要计算的参数。 在这里,logistic回归应用了反向传播,主
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posted @ 2018-02-18 21:40 那一抹风
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