摘要：
#!/usr/bin/env python3.3# -*- coding:utf-8 -*-# Copyright 2013'''最大流：沿增广路径反复增加流，直到找不到增广路径1）残留网络：Gf由可以容纳更多网络流的边所组成2）增广路径：为残留网络Gf上从s到t的一条简单路径p，其中p中所的边的最小权值为该增广路径的残留容量3）最大流最小割：对G的某个割(S,T)，有|f|=c(S,T)'''def edmonds_karp(graph, graph_size, s, t): # 初始化所有边的流 flow = [[0] * graph_siz 阅读全文
摘要：
#!/usr/bin/env python3.3# -*- coding:utf-8 -*-# Copyright 2013'''单源最短路径：1）bellman_ford算法：将所有的边进行|V|-1次循环，每次循环对所有边进行松弛操作2）dijkstra算法：将V-S中顶点按最短路径递增的次序加入到S中，并对邻接边进行松弛操作'''def bellman_ford(graph, graph_size, s): low_weight = [w for w in graph[0]] low_weight[s] = 0 for repeat in 阅读全文
摘要：
#!/usr/bin/env python3.3# -*- coding:utf-8 -*-# Copyright 2013'''无向图最小生成树：1）kruskal算法：将所有的边按权值从小到大排序，顺序遍历把两个顶点不在同一个连通分量的边添加到最小生成树2）Prim算法：从单一顶点开始，逐条添加连接最小生成树与一个不在树中的顶点的最小权边'''def mst_kruskal(graph, graph_size): # 并查集 ufs = UnionFindSet() for v in range(graph_size): ufs.make_s 阅读全文
摘要：
#!/usr/bin/env python3.3# -*- coding:utf-8 -*-# Copyright 2013def topological_sort(graph, graph_size): topo_list = [] indegree = {v: 0 for v in range(graph_size)} # 初始化每个顶点的入度 for u in range(graph_size): for v in range(graph_size): if graph[u][v] is not None: ... 阅读全文