【总结整理】关于GrowingIO、友盟、google analysis等数据分析
作者:纯银V
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埋点主要分为四步:
第一步是后端产品提出哪些地方需要埋点。
第二步是研发根据需求埋点。
第三步是测试人员测试埋点是否准确。
第四步是数据分析人员根据埋点情况,为下一步的计划迭代提供建议和数据证明。
第二步中,研发人员埋点一般没有太多问题。但是,第三步中测试人员却可能存在对于埋点的理解偏差。
第四步,我觉得很多小公司压根没有根据每一次的迭代做数据分析,同时第一步考虑不周也会耽误很多事。有时候,埋点的方式不重要,重要的是别埋着埋着,忘了埋点的目的。
GrowingIO缺点:
目前在用,不推荐。原因如下:
1.统计数据不全,只能统计前端层面数据,也就是pv、uv、点击等数据,业务层面还是要自己埋点,比如我们的电话功能,只能统计点击拨打数据,但不能统计电话量,也就意味着要看完整转化率,自己埋点少不了。
2.操作复杂,工程量不小。一个个建指标,建指标的方式本就不简单,稍微复杂的产品不低于200个吧,再加上多用户端,维护一份完整的指标成本很高,还需要对它各项功能给公司培训。反正我是后来放弃了。
3.如你所说,价格不低。相比自己做算下来并不会省太多。再加上第一点,意味着成本是两份。
4.高级功能,如智能漏斗什么的,从来没分析出正确的模型,也是看起来厉害,实际鸡肋。
5.类似电商漏斗中,在购物车页面用户的一些操作,无埋点无法采集,而这些往往不能忽视,所以他们也开始往后端埋点的方式上走。
Google Analytics 是 web 端分析的首选,极为强大,在统计时也不受墙的影响,只有分析的时候需要FQ。但是 GA 的移动客户端分析工具很难用,也可能是我自己不习惯,国内用 GA 统计移动端日志的厂商应该也挺少。
GrowingIO 卖点是「无埋点」技术,无埋点也就导致了没有什么细分维度,基本上就是记录「谁」在「什么时候」点击了「哪个页面」的「哪个位置」,适合用于运营、Marketing 的同事快速看一下 PV、Click、和这个层面上的转化率,细一点的产品需求就较难满足。这点 @xiaodou 说的很全面了。
神策的劣势在于埋点还是挺花时间的(神策也有无埋点的功能,但是我个人认为不如 GIO 好用),想偶尔看单个按钮的点击量不如 GrowingIO 好用。同时神策也需要产品经理对数据采集有比较成熟的分析思考,以事件为核心,而不是以 PV 为核心的统计模型,对于非产品和工程的同事也可能不那么好理解。
另外神策可以导出清洗后的事件日志,供 SQL 分析甚至直接接到内部系统上,这个在神策提供的分析功能不够用的时候还是非常实用的。