摘要: zip:https://www.runoob.com/python3/python3-func-zip.html sys.stout: https://www.cnblogs.com/keye/p/7859181.html 3.dt.year 标准时间中选取年,月日类似 4.value_counts 阅读全文
posted @ 2020-11-07 20:17 爬爬QQ 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py sudo python get-pip.py 解决方案 1: 执行命令: echo 'export PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH' >>~/.bash 阅读全文
posted @ 2020-11-05 22:02 爬爬QQ 阅读(2332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.增加一列: alter table TABLE_NAME add column NEW_COLUMN_NAME varchar(20) after COLUMN_NAME(first) 2.更新一列: update TABLE_NAME set COLUNM_NAME=123;ANOTHER C 阅读全文
posted @ 2020-11-01 22:04 爬爬QQ 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法一: drop table if exists x; create table x as +select * from ... 方法二: create temporary table x +select * from ...; 阅读全文
posted @ 2020-10-28 21:13 爬爬QQ 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515215 各类分布函数在python中的用法https://blog.csdn.net/lucien_zong/article/details/50041341认识beta函数 阅读全文
posted @ 2020-09-11 16:35 爬爬QQ 阅读(458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas提供了⼀些⽤于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表6-1对它们进⾏了总结,其中read_csv和read_table可能会是你今后⽤得最多的。 1.read_csv 1. In [9]: df = pd.read_csv('examples/ex1.csv') In [10 阅读全文
posted @ 2020-03-22 21:42 爬爬QQ 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DataFrame索引选项 2.在算数方法中填充值 ser=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),columns=list('abc')) ser1=DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=list('abcd')) 阅读全文
posted @ 2020-03-21 21:14 爬爬QQ 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 纯python In [247]: import random .....: position = 0 .....: walk = [position] .....: steps = 1000 .....: for i in range(steps): .....: step = 1 if r 阅读全文
posted @ 2020-03-20 10:20 爬爬QQ 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、plt.imshow() plt.imshow() plt.imshow(z, cmap = plt.cm.gray_r)#其中z为绘制对象 .imshow() Plotting numpy arrays as images plt.cm.gray_r Colormap 加上_r相当于颜色 re 阅读全文
posted @ 2020-03-19 16:23 爬爬QQ 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.numpy.random.randn()用法 https://blog.csdn.net/u012149181/article/details/78913167 2.transpose和swapaxes的用法 https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/ 阅读全文
posted @ 2020-03-19 15:12 爬爬QQ 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑