会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
奋斗的小农
博客园
|
首页
|
新随笔
|
新文章
|
联系
|
订阅
|
管理
2019年4月10日
机器学习--模型分类--贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯的“朴素”,并不是简单的意思,而是指样本的特征之间是相互独立的。在所有的机器学习分类算法中, 朴素贝叶斯和其他绝大部分分类算法都不同,其他分类算法基本都是判别方法,即直接学习出特征输出Y和特征向 量X之间的关系,要么是决策函数Y=f(X),要么是条件分布P(Y|X),但是朴素贝叶斯却是生成
阅读全文
posted @ 2019-04-10 12:02 奋斗的小农
阅读(788)
评论(1)
推荐(0)
编辑
机器学习中---分类模型--决策树模型
摘要: 决策树模型 决策树(DecisionTree, DT)是一种常见的用于分类和回归的非参数监督学习方法,目标是创建一个模型,通过从数 据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。决策树模型的优点在于:1,简单容易理解,数据结构可以可视化表达。2,需要很少的数据准备,其他技术通常需 要数据标准化,需
阅读全文
posted @ 2019-04-10 11:28 奋斗的小农
阅读(1377)
评论(1)
推荐(0)
编辑
公告