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搜索所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type") # 或者 body = { "query":{ "match_all":{} } } es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) term与terms # term body = { "query":{ "term":{"name":"python"} } } # 查询name="python"的所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) # terms body = { "query":{ "terms":{"name":["python","android"]} } } # 搜索出name="python"或name="android"的所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) match与multi_match # match:匹配name包含python关键字的数据 body = { "query":{ "match":{"name":"python"} } } # 查询name包含python关键字的数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) # multi_match:在name和addr里匹配包含深圳关键字的数据 body = { "query":{ "multi_match":{ "query":"深圳", "fields":["name","addr"] } } } # 查询name和addr包含"深圳"关键字的数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) ids body = { "query":{ "ids":{ "type":"test_type", "values":["1","2"] } } } # 搜索出id为1或2d的所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 复合查询bool bool有3类查询关系，must(都满足),should(其中一个满足),must_not(都不满足) body = { "query":{ "bool":{ "must":[{"term":{"name":"python"}},{"term":{"age":18}}] } } } # 获取name="python"并且age=18的所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 切片式查询 body = { "query":{ "match_all":{}
} "from":2 # 从第二条数据开始 "size":4 # 获取4条数据 } # 从第2条数据开始，获取4条数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 范围查询 body = { "query":{ "range":{"age":{"gte":18, # >=18 "lte":30 # <=30}} } } # 查询18<=age<=30的所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 前缀查询 body = { "query":{ "prefix":{"name":"p"} } } # 查询前缀为"赵"的所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 通配符查询 body = { "query":{ "wildcard":{"name":"*id"} } } # 查询name以id为后缀的所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 排序 body = { "query":{ "match_all":{} }， "sort":{ "age":{ # 根据age字段升序排序 "order":"asc" # asc升序，desc降序 } } } filter_path 响应过滤 # 只需要获取_id数据,多个条件用逗号隔开 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._id"]) # 获取所有数据 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._*"]) count 执行查询并获取该查询的匹配数 # 获取数据量 es.count(index="my_index",doc_type="test_type") 度量类聚合 获取最小值 body = { "query":{ "match_all":{} }, "aggs":{ # 聚合查询 "min_age":{ # 最小值的key "min":{ # 最小 "field":"age" # 查询"age"的最小值 } } } } # 搜索所有数据，并获取age最小的值 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 获取最大值 body = { "query":{"match_all":{}}, "aggs":{ # 聚合查询 "max_age":{ # 最大值的key "max":{ # 最大 "field":"age" # 查询"age"的最大值 } } } } # 搜索所有数据，并获取age最大的值 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 获取和 body = { "query":{"match_all":{}}, "aggs":{ # 聚合查询 "sum_age":{ # 和的key "sum":{ # 和 "field":"age" # 获取所有age的和 } } } } # 搜索所有数据，并获取所有age的和 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) 获取平均值 body = { "query":{"match_all":{}}, "aggs":{ # 聚合查询 "avg_age":{ # 平均值的key "sum":{ # 平均值"field":"age" # 获取所有age的平均值} } } } # 搜索所有数据，获取所有age的平均值 es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body) -
